一款 iOS 应用程序已成功识别出幼儿自闭症的特征之一。 这表明该技术有朝一日可能成为一种廉价且可扩展的疾病早期检测工具。
研究团队创建了一个应用程序来跟踪儿童眼中的不同模式。 这是在观看精心设计的短片时完成的 iPhone або iPad的. 然后，研究人员应用计算机视觉和机器学习来确定孩子是否更有可能观察视频中的人或物体。
“我们知道自闭症儿童对环境的关注程度与对人的关注程度不同，”杜克自闭症和大脑发育中心主任、该研究的合著者 Geraldine Dawson 博士说。
研究 iOS 应用程序如何工作？
“我们可以追踪幼儿的眼部模式来评估自闭症风险，”道森说。 “这是我们第一次能够仅使用智能手机或平板电脑进行此类评估。 这项研究作为概念的证明，我们感到非常鼓舞。”
多年来，道森和她的同事们一直在合作开发这款应用程序。 在最新版本的软件中，研究人员制作了战略电影，使他们能够评估婴儿喜欢看更多物体而不是人。 在应用程序中包含的几部影片中观察到自闭症幼儿眼部模式的差异。
眼动追踪以前曾用于评估自闭症患者的视觉结构。 这需要特殊设备和分析经验。 新程序的管理时间不到 10 分钟，智能手机的前置摄像头用于记录孩子的行为。 它只需要一部 iPhone 或 iPad，使初级保健诊所可以轻松访问并在家中使用。
“令人惊奇的是，我们在无需专门设备的情况下，使用许多人口袋里都有的普通设备来评估眼睛视力的能力，”Chang 博士说。
一些统计数据
研究人员在 993 名年龄在 16-38 个月的幼儿中测试了该应用程序，这些儿童通常患有自闭症谱系障碍 (ASD)。 使用诊断方法的金标准， 名幼儿被诊断出患有 ASD。
目前正在进行研究以验证新方法。 对 6 个月大的婴儿进行的研究调查了评估是否可以发现后来在出生后第一年被诊断患有自闭症的儿童之间的差异。
“我们希望这项技术最终能为自闭症筛查提供更多途径。 我们的长期目标是拥有一个经过良好测试、易于使用的应用程序，提供者和护理人员可以在常规诊所和家中下载和使用，”道森说。
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