芬兰自然资源研究所的学生 Luke 提出了一种利用激光扫描技术识别树种的方法，准确率高达 95%。
为什么仍然需要它？ 快速识别树木分类的能力对于正在寻找未来药物类型的植物的药剂师等科学家以及防止意外、不必要的树木砍伐的林业工人都很重要。 你认为你能“凭眼睛”砍树吗？ 如果圣诞树属包括大约 40 种外表完全相同的树种？ 即使你是一位优秀的生物学家，为什么要浪费额外的时间呢？
这个问题之前就已经考虑过了。 因此，美国科学家创建了一个移动应用程序，可以通过叶子或花序的形状识别树的类型。 但让我们回到外观相同的 40 种圣诞树。 因此，芬兰科学家决定创造更精确、更大规模的东西。
在激光扫描过程中，会创建一系列点，然后在应用程序中形成一棵树，形成一个三维模型。 科学家使用了 15 个分类标准：分枝角度、直径、分枝数量等。
目前，芬兰常见树木（白桦、松树、冷杉）的识别准确率在95%左右。 有计划从根本上扩展数据库并添加其他功能，例如选择最佳日志记录方法。
Dzherelo： 裸科学