作为扩大对太空关注的努力的一部分 Microsoft 开发了一个在轨计算平台，以便运行人工智能 (AI) 工作负载的航天器可以连接到 Azure 超云。
在一系列以太空为重点的合作伙伴关系中，这家软件巨头正与 Thales Alenia Space 合作，通过在国际空间站上的演示来展示和测试在轨计算技术。 两家公司将共同部署功能强大的轨道计算机、轨道软件平台和高性能地球观测传感器，以创建新的在轨气候数据处理应用程序，为地球的可持续发展做出贡献。
Microsoft 还与 Loft Orbital 合作，提供一种开发、测试和验证太空系统软件的新方法 Microsoft 天蓝色。然后，这些应用程序将使用 Loft Orbital 的空间基础设施工具和平台无缝部署在轨道卫星上。
最后 Microsoft 正在与 Ball Aerospace 合作建造一系列在轨测试卫星，这些卫星将用于为美国政府实施新的软件和硬件。两家公司将在这些航天器任务中合作，展示使用 Azure 云的在轨可重构处理技术。
卫星图像已经是一项宝贵的资产，但当与地理空间 AI 一起使用时，分析师可以跟踪对相关感兴趣区域变化的检测。
这对于跟踪、测量和/或货币化地球大面积区域的行业特别有用。 然而，卫星图像由非结构化大数据组成，需要大量资源进行转换和分析，以访问和存储信息并将其用作结构化数据。
为了帮助完成此任务，Azure Space 发布了一个新的参考架构，解释了如何使用 Azure 资源将 AI 大规模应用于卫星图像。至于地理空间分析和遥感人工智能， Microsoft 已经与 Blackshark.ai、Orbital Insight 和 Esri 合作，希望构建人工智能的客户可以使用该公司的工具，包括 Azure 机器学习。
一旦 Azure Space 团队的在轨计算项目进入测试阶段，我们可能会从 Azure Space 团队那里听到更多有关其下一步太空计划的信息。
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