人工智能领域最重大的突破是大型语言模型（LLM）的出现，它经过大量数据的训练，可以预测不完整句子中的下一个单词。但现在科学家们从 Microsoft 声称这些新的 VMM 可以像人类一样进行推理和使用常识。
这是人工智能领域的一项巨大成就。
一组研究人员来自 Microsoft一家在 OpenAI 上投资了数十亿美元的公司，甚至在 ChatGPT-4 公开发布之前就可以使用它。他们尝试了这项技术，后来发表了一篇 155 页的论文，其中包含一些有趣的细节。
研究团队在论文中表示，GPT-4 是迈向通用人工智能 (AGI) 的重要一步，该团队将其定义为一种能够在与人类相同水平上推理、计划和从自身经验中学习的系统，或者，甚至比他们更高。
为了证明真正学习和记忆之间的区别，该团队要求 GPT-4 在一个月的时间内“在 TikZ 中画一只独角兽”三次。 在他们的工作中，该团队发布了以下由 GPT-4 绘制的插图：
该研究的作者说，我们可以观察到 GPT-4 绘图复杂性的明显演变。领导这项研究的彼得·李说：“一开始我非常怀疑，后来变成了一种失望、恼怒，甚至恐惧的感觉。” Microsoft，在接受《纽约时报》采访时。你想：“这一切到底是从哪里来的？”。
该团队指出，虽然 GPT-4 是一个纯粹的大型语言模型，但早期版本在抽象、理解、编码、视觉、数学、法律、理解人类动机、医学和甚至情绪。。 虽然它仍然存在缺陷，例如错觉、产生不真实的结果以及基本的算术错误，但该团队表示 GPT-4 在应用常识方面取得了重大进展。
研究团队还给了 GPT-4 另一个提示：“你能写一个证明，证明有无限多个每行押韵的素数吗？”。 Bubek 博士是该研究团队的前普林斯顿大学教授，他告诉纽约时报，GPT-4 的诗意证明在数学和语言上都令人印象深刻，以至于他无法弄清楚他在和谁说话——人工智能还是人类. 与一个人“那一刻我想：发生了什么事？”。
研究人员 Microsoft尽管对机器学习模型的可能性印象深刻，但也持怀疑态度。他们在论文中写道：“我们承认这种方法有些主观和非正式，并且可能不符合严格的科学评估标准。”
卡内基梅隆大学的研究员兼教授 Maarten Sapp 也表达了同样的看法，他尖锐地批评了这份文件：“AGI Sparks”是其中一些大公司如何以研究工作的形式合作进行公关活动的一个例子。 他们在工作介绍中确实承认他们的方法是主观和非正式的，可能不符合科学评估的严格标准。”
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