28 年 2024 月 XNUMX 日,星期四

桌面版 v4.2.1

Root NationНовини资讯资讯开发了一种新的人工智能训练方法

开发了一种新的人工智能训练方法

-

当我们听到人工智能和机器学习时,我们会想象一台可以自己思考和学习的计算机。 也就是说,实际上是作为一个人。

我们通过多种感官的组合来感知世界,例如视觉、听觉和语音识别。 但是机器在算法处理的数据的帮助下解释世界。 也就是说,当机器看到一张照片时,它会将其转换为一组用于执行任务的元数据。 而且,如果您使任务复杂化,即除了图像之外还会有声音,那么 AI 就会开始迷失方向。

人工智能

“这里的主要问题是机器如何协调这些不同的模式? 对我们这些人来说很容易。 我们看到一辆汽车,然后我们听到汽车驶过的声音,我们知道这是一回事。 但对于机器学习来说,一切都不是那么简单”,— 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究生 Oleksandr Liu 说,他是一篇专门研究这个问题的论文的第一作者。

Liu 和他的同事开发了一种人工智能方法,该方法学习以捕捉视觉和音频模式共有的概念的方式来表示数据。 例如,他们的方法可以了解到视频中孩子哭泣的动作与音频剪辑中的“哭泣”一词相关。 利用这些知识,他们的机器学习模型可以确定特定动作在视频中发生的位置并发现它。

这种方法可能有一天会被用来帮助机器人通过感知来学习世界上的概念,更像人类所做的那样。 该模型仍有一些局限性,科学家们希望在未来的工作中加以解决。 到目前为止,他们的研究主要集中在同时来自两种模式的数据,但在现实世界中,人们同时面对许多他们不假思索地处理的数据流。 机器还没有学会这一点。

你可以帮助乌克兰对抗俄罗斯侵略者。 最好的方法是通过以下方式向乌克兰武装部队捐款 拯救生命 或通过官方页面 NBU.

另请阅读:

注册
通知关于
客人

0 评论
嵌入式评论
查看所有评论
其他文章
订阅更新

最近的评论

现在流行
0
我们喜欢您的想法,请发表评论。x