瑞典机器学习研究人员 Emil Wallner 发布了一个名为 Palette.fm 的免费网络工具，可以自动为黑白照片着色 人工智能 （人工智能）。 上传照片后，用户可以选择滤色器或使用文字描述优化颜色。
Palette.fm 使用深度学习模型进行图像分类，指导其对照片或插图中对象颜色的初步猜测。 Wallner 在帮助下进行着色工作 人工智能 五年来，他没有开始更详细地讲述是什么技术确保了该网站的运营。 “我创建了自己的人工智能模型，使用图像和文本生成色彩。 一个模型生成文本，另一个模型获取图像和文本以生成颜色，”研究人员说。
上传图片后，该网站的界面会粗略描述它认为在图片中看到的内容。 如果您不喜欢任何预设的颜色过滤器，您可以单击铅笔图标来编辑标题，它通过文本提示控制着色模型。
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一张小南瓜的照片被用于测试 - 在帮助下 Photoshop中 从中删除颜色，然后下载黑白版本并尝试选择 Palette.fm 提供的现成滤镜。 之后，我不得不编辑标题以阐明照片中物体的颜色。 例如，起初 Palette.fm 认为南瓜是“爪子”，不认识人行道。 但在书面提示中加入澄清后，颜色变得更加清晰。 描述越详细，结果越好。
Palette.fm 目前是免费服务，但 Wallner 计划添加付费选项。 该站点在云端在线处理图像。 关于上传照片的隐私，Palette.fm 表示“我们不存储您的图像”。 但与任何云服务一样，对它持保留态度。 请注意，Palette.fm 目前不需要任何用户帐户注册。
Palette.fm 引起了轰动——人们积极使用现在免费的工具为亲戚和历史照片上色。 Wallner 着色技术的变体也可用作机器人 Twitter 从去年年底开始。
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