随着会话聊天机器人的流行，例如 ChatGPT，竞争对手的出现只是时间问题。 这就是谷歌的 Bard AI 聊天机器人，旨在补充公司的搜索引擎，可以就各种主题进行对话并生成独特的文本。
诗人 类似于 ChatGPT 和 Bing Chat。 它可以帮助完成创造性任务，解释复杂主题，通常可以从各种来源获取信息，还可以处理更复杂的查询，例如从冰箱中的食材中查找食谱。
除了简单的问题外，您还可以问他类似这样的问题：“钢琴和吉他哪个更容易学，每个都需要多少练习？” 。 这是一个悬而未决的问题，一个人至少需要几分钟的时间来搜索，但谷歌声称它可以将几十页的信息浓缩成几段。
Bard 与 ChatGPT 有一些共同点。 两者都以大型语言模型为核心，并针对开放式对话进行了优化。 不过，ChatGPT 使用的是 GPT-3.5，而 Bard 配置的是谷歌自己的 LaMDA 模型。 LaMDA 的问题和 ChatGPT 在这一点上，尽管他们有能力，但答案的质量差异很大。 毕竟，聊天机器人生成文本的能力取决于它的训练数据。 例如，ChatGPT 不会在 2021 年之后获取数据。 如果你问起那之后发生的事情，他只会胡编乱造。 同样，训练数据中的任何偏差都可能导致不正确的响应。
也很有趣：
这两个限制可能解释了为什么谷歌花了很长时间才将 Bard 推向市场，因为不准确但权威的答案会导致错误信息的传播。 就这样 情况 发生在他的宣传视频上，连谷歌的股票也因此下跌。
LaMDA 是一种机器学习模型，它在文本样本上进行训练并针对单词和句子预测进行了优化。 为了创建它，谷歌使用了自己的神经网络架构和基于 Transformer 的开源代码，并改进了对话模型。 顺便一提， OpenAI 对其 GPT 语言模型系列使用相同的 Transformer 架构。 谷歌为 LaMDA 使用了 1,56 万亿个单词的数据集，该数据集取自“公共对话数据和其他公共文件”。
LaMDA 有三个关键目标——质量、安全性和有效性——帮助聊天机器人生成在查询上下文中听起来很有趣的逻辑响应。 例如，她不会用“明白”或“很高兴听到这个消息”之类的笼统回应。 谷歌赋予模型实时搜索外部来源信息的能力，以补充答案。
不幸的是，谷歌尚未透露有关普遍可用性的信息 诗人. 它目前可供“受信任的测试人员”使用。 鉴于对对话式聊天机器人的需求，该公司最初可能会向少数用户提供访问权限。 换句话说，巴德的预览阶段可能会被限制在等待名单中。
与其他基于机器学习的聊天机器人一样，Bard 可能会花费公司大量的计算资源资金。 据估计，每个聊天机器人回答的成本将是常规搜索的十倍。 将 Bard 的可见性和使用限制在少数用户范围内，将有助于公司逐渐降低这些成本。
也很有趣：
Bard 和 ChatGPT 之间的最大区别在于，Google 的聊天机器人将能够访问网络上的最新信息（即使在 2021 年之后）。巴德可能会融入其他谷歌产品，例如 Android、Chrome 操作系统、Gmail、文档，甚至 Chrome 浏览器。 Microsoft就其本身而言，已经集成了 兵 在 Edge 浏览器中聊天，聊天 Skype 和团队应用程序。
另一个区别是他们的语言能力——巴德将让我们第一次体验谷歌的 LaMDA 模型。 到目前为止，几乎所有的人工智能聊天机器人都依赖于 OpenAI 的 GPT-3.5 模型变体。 最后，谷歌的聊天机器人可以提供更简短的答案，帮助用户更快地找到他们正在寻找的东西。
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