第一个颠覆 ChatGPT 的企业很可能是创建它的行业。
创建软件从未如此简单。 但程序员 - 从业者和专家越来越相信生成式 AI 将改变他们的世界 - 加快最优秀程序员的工作并使普通用户能够实现更多。
“当前这一代的人工智能模型是一枚导弹，尽管是无意中直接瞄准了软件生产本身，”投资者保罗·科德罗斯基 (Paul Kedrosky) 和埃里克·诺林 (Eric Norlin) 上周在一篇题为“软件中的古腾堡时刻”的文章中写道。
“像这样的技术在快速构建、调试和加速软件生产方面令人惊叹，而且几乎没有成本。”
上周末，OpenAI 发布了 ChatGPT 插件的试点版本，允许它按照用户的意愿漫游互联网，并与其他服务和数据连接。
这是将对话式聊天机器人转变为可以为用户执行任务的更强大智能代理的重要的第一步。 这也是使 ChatGPT 成为其他公司可以构建的平台的一步。
第一批插件通过将机器人连接到 Expedia、Instacart、Kayak、Klarna 和 OpenTable 等流行服务，扩展了 ChatGPT 在旅游、购物、餐饮、数学等方面的功能。 当然，这些类似应用程序的插件是 OpenAI 试图将 ChatGPT 变成一个新的“适用于一切的应用程序”，正如纽约开发人员 John Herrman 所说的那样。
但它们也展示了全新的大型 AI 语言模型将如何彻底改变编码过程。 通常，要连接两个应用程序，软件开发人员需要了解两端的 API（或系统如何与其他系统交互的定义），然后编写一些“胶水代码”，以便两个服务可以相互通信.
要为 ChatGPT 创建插件，您只需“指导模型”。 您以英语提供服务的 ChatGPT API。 ChatGPT 读取它并完成其余的工作。 工程师和企业家米切尔桥本 推文：“我开发了很多插件系统，而 OpenAI ChatGPT 插件界面可能是我一生中在计算领域见过的最疯狂、最令人印象深刻的方法。”
软件的历史是一连串添加新的“抽象层”的漫长过程，这些新“抽象层”将二进制逻辑的复杂性隐藏在越来越人性化的概括背后，从汇编语言到更高级别的编程环境和图形界面。
远见者长期以来一直承诺并试图创建“自然语言编程”工具，让人们可以简单地使用日常单词和句子来告诉计算机该做什么。 这些努力从未完全兑现他们的承诺——但这次情况可能会有所不同。
今天的人工智能系统，基于大型语言模型，可以直接从非程序员或使用人类语言作为速记的程序员那里接收指令。结果远非完美，但比专家预期的要好得多。作为一个额外的好处， ChatGPT 可以立即解释他编写的代码是如何工作的，并回答人类用户对此提出的问题。 ChatGPT 及其竞争对手的强大功能并不意味着所有程序员都必须寻找新的工作领域。
今天的生成式 AI 仍然假装知道的比实际知道的多，并且会编造一些东西来填补它的知识空白。 他最适合作为开发人员的“副驾驶”，而不是作为独立的创作者。
底线：仍然需要对编程的许多方面有深刻理解的人来发明真正新型的系统，解决人工智能无法处理的问题，并塑造（和限制）ChatGPT 及其后继者。
但是与现有软件系统的调整相关的日常工作及其联合工作可能会变得不那么重要。 这就是当今软件开发人员所做的很多事情。
另请阅读：