特斯拉自己的超级计算机额外获得了 1600 个图形处理器，比一年前增加了 28%。 特斯拉技术经理 Tim Zaman 声称，这将使该车的 GPU 数量位居世界第七。
目前该设备配备7360个GPU Nvidia A100 专为数据中心服务器打造，但采用与顶级 GeForce RTX 30 系列卡相同的架构。
特斯拉可能需要它现在可以获得的所有计算能力。 该公司目前正在研究用于处理公司汽车收集的大量视频数据的“神经网络”。 最新的更新可能只是特斯拉高性能计算 (HPC) 野心的开始。
2020 年 1 月，埃隆马斯克宣布“特斯拉正在开发一种名为 Dojo 的神经网络计算机来处理真正海量的视频数据”，并解释说计划中的机器将实现超过 1000 exaFLOPs 的性能，这是一个五分之一的浮点运算每秒，或 petaFLOPs。
超过 1 exaFLOPs 的性能将使该设备更接近世界上最强大的超级计算机，因为只有少数现代超级计算机正式打破了 exaflops 的障碍，包括超级计算机 边疆 在美国田纳西州的橡树岭国家实验室。
Tesla 正在开发一款名为 Dojo 的神经网络训练计算机，用于专业人士ces确实有大量的视频数据。这是一头野兽！如果这听起来很有趣，请考虑加入我们的人工智能或计算机/芯片团队。
- Elon Musk（@elonmusk） 2020 年 8 月 14 日
你甚至可以找到一份组装新电脑的工作。 马斯克在 Twitter 上要求他的追随者“如果这听起来很有趣，请考虑加入我们的 AI 或计算机/芯片团队”。
然而，Dojo 将独立于硬件 Nvidia。计划中的机器将由 Tesla 的新型 D1 Dojo 芯片提供动力，该汽车制造商表示该芯片在 AI Day 上的运算能力可达 362 TFLOP。
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