烏克蘭武裝部隊敦促不要發布我軍陣地的照片和視頻，也不要寫下聽到爆炸聲的地方。 然而，一些人繼續在社交網絡上發布這些信息，認為俄羅斯情報部門並沒有在看 Telegram，TikTok， Facebook 那 Twitter.
什麼是開源智能
亞歷山大·庫茨 決定找到這個問題的答案，並把它交給我從事通信技術工作的朋友。 答案很明確：“智能監視社交網絡。” 這些技術在 OSINT（開源情報）中有描述，現在被廣泛使用。
要了解全球後果，只需花 15 分鐘了解那裡使用的技術。 如果所有關於損壞、點數、移動的信息都是公開的，則可以在幾分鐘內找到。
軟件示例及其工作原理
這是一個例子 軟件 對於類似的任務。 該雜誌已經寫過它 TIME，但在信息驗證和打假方面也考慮了這個問題（以下很多平台經常用於此分析）。
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烏克蘭的數據在系統中可用 迴聲. 例如，狀態更新一直在發生。 在這裡，您可以找到有關不同城市的食物和彈藥的信息，如果它是在新聞網站或社交網絡上寫的。
Echosec 不時發布關於它的帖子 推特.
以下屏幕截圖說明，只需單擊 2 次，您就可以根據以下信息找到有關哈爾科夫當前情況的信息 Twitter, VK 和 YouTube 在指定的位置排列標籤，信息來自哪裡。
使用軟件時 Maltego 您可以分析並繪製來自論壇、社交網絡、朋友、電話號碼、居住地的互動地圖。
示例：2017 年，您在 Twitter 上寫道，您搬到了聖彼得堡。 Verkhniy Val，並在 2022 年 - 他們從窗戶看到了一枚火箭。 在那之後，你已經進入了基地。 該系統將這兩個事實聯繫起來，結果證明一枚火箭降落在 Verkhniy Val 街。
一般來說，現場的 z-person 沒有必要觀看您的視頻並將數據轉儲到 Telegram-船。 它將是一個自動化機器人，可以在一秒鐘內從某個位置的數百個帳戶收集信息，並將其傳輸到 OSINT 系統進行最終分析。 文本按關鍵字進行分析，並將包含在示例中。 在屏幕截圖中，有一個來自 2014 年馬來西亞飛機 MH17 墜毀調查數據的示例。
那麼該怎麼辦？
最好不要寫任何關於敵對行動的具體內容，不要發布實際的照片/視頻（已經指出，許多記者會延遲一天發布數據）。 在共享聊天中，只有在聊天關閉且其中沒有可疑人員或機器人時才應共享此類信息。 保持信息衛生，因為“基本知識是間諜的天賜之物”。
PS如果真想深入這個話題，可以看一下北約情報手冊 基於開源. 謝謝 @alexrewrew 對於提供的材料。
如果您有時間、靈感、資源並想幫助烏克蘭對抗俄羅斯入侵者，最好的方法是通過以下方式向烏克蘭武裝部隊捐款 拯救生命 或通過官方頁面 NBU.
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