未來的工作會是什麼樣子？ 人形機器人與人工智能算法研發者的合作，我們能期待什麼？ AI會得到身體嗎？
在 Open AI 的 ChatGPT 等人工智能和機器學習算法領域的成功項目取得突破性成功後，越來越多的專家開始思考這個問題。
人形機器人一直以來不僅受到科幻電影導演的關注，也受到工程師和開發人員的關注。 人類想要找到一個人工助手——一個可以在所有事情上提供幫助、執行艱苦而骯髒的工作的機器人。 同時，他又聽話又聰明。
科幻電影裡的情節我就不多說了，機器人的表現各不相同，時而成為人類的朋友和幫手，時而對人類構成威脅。 更不用說大名鼎鼎的天網了。
寫這篇文章的想法是在觀看了很少有人寫和談論的行業活動“行動中的想像力”後產生的。 正是在這次活動中，有時會塑造人工智能發展的未來。 所以，關於一切依次。
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行業盛會“想像力在行動”
13 年 2023 月 日。 由世界上最好的大學之一——麻省理工學院組織的行業盛會“想像力在行動”正在進行中。 波士頓的薩姆伯格會議中心擠滿了新技術愛好者。 每個人的椅子都不夠。 許多參觀者沿著牆壁站立或坐在禮堂的台階上。 每個人都在等待一場表演。 該節目的明星是科技界冉冉升起的新星山姆·奧特曼 (Sam Altman)。
OpenAI公司的負責人，其人工智慧語言模式ChatGPT在智慧型手機或網路等主要創新技術旁被提及。很難說幾十年後這是否仍然被認為是人類發展的重要一步，但現在這個主題正在主導科技世界。此外，這家迄今只有專家知道的新創公司迫使谷歌或谷歌等大型科技巨頭 Microsoft，踏出緊張的步伐，參加創造最佳人工智慧的競賽。
這是期待已久的 Sam Altman 表演。 每個人都屏住呼吸，等待這位期待已久的客人帶來新的、不可思議的東西。 而他，在通過 Zoom 與參與者交流的同時，決定這次給大家一個驚喜。 Sam Altman 表示，在未來，語言模型的大小將不再那麼重要。 “我們即將結束構建巨型語言模型的時代，”他說，並補充說 OpenAI 將繼續改進它們並以其他方式使用它們。
Open AI 到底在開發什麼？ 山姆·奧特曼目前還沒有透露這一點，但他說這句話似乎並非偶然。 確實，關鍵似乎不在於語言模型越來越大，填充的數據越來越多，而在於如何巧妙地使用它們。 而如何去做可能已經很明顯了。 就在兩天前，OpenAI 發布消息稱，正在研發一款人形雙足機器人，將成為人工智能的“肉身”。
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關於機器人的夢想
這不是我們第一次從 OpenAI 聽到人形機器人的夢想。 幾年前，該公司投入巨資進行該領域的研究。 她甚至開發了可以解魔方的機械臂。 該項目的長期目標是創造一個能夠理解自然語言並與人類互動的“通用”機器人。 然後 OpenAI 遭遇了重大挫折。 幾年後，由於缺乏能夠實現這個夢想的數據，這項工作停止了。 國產機器人係於2021年清算。 似乎一切都是無用的，不值得關注的，但是……
然而，現在情況已經改變了。公司擁有完全不同的資源，無論是數據資源或財務資源。一路走來，OpenAI 已成為史上成長最快的平台。和 Microsoft 為其開發投資了十億美元。你等不及放這麼一個屁了。此外，他的研究人員發現他們開發的強大語言模型可以成功用於控制無人機或機器人。因此，當 OpenAI 宣布投資挪威人形機器人新創公司 1X Technologies 時，這被視為對其昔日雄心勃勃的計劃和夢想的回歸。夢想創造一台可以 幾乎可以比人類更好地執行任何任務.
對 1X Technologies 的投資旨在創造一個名為 Neo 的機器人，據說它可以讓人工智能以人體的形式出現。 搭載基於 ChatGPT 的“算法大腦”的機器，應該成為一種勞動力，支持或代替人從事一些特別繁重或危險的工作，例如在高處或接觸危險物質。
第一個結果將在今年夏天結束時公佈。 儘管一切看起來都像是科幻電影中的故事，尤其是考慮到兩家公司都非常吝嗇信息並且很少透露，但它點燃了可以與淘金熱相提並論的幻想。 毫無疑問，誰率先推出能夠獨立完成某些工作或幫助他人完成工作的機器人，誰就能指望獲得難以置信的利潤。 現在所有參加比賽的人都明白這一點。
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機器人賽車
當然，想要成為這方面的“山丘之王”，獲得超額利潤的，不僅是OpenAI。 許多公司和初創公司都在研究不同類型的機器人。 然而，這一步驟被許多人視為對世界首富埃隆馬斯克的挑戰。 在特斯拉，他不僅研究自動駕駛汽車，還研究他自己的 Optimus 機器人。
最近有很多人談論他計劃創建一家名為 X.AI 的初創公司來與 OpenAI 競爭。 我 寫了關於 TruthGPT，這裡就不多說了。 我只會指出，這位億萬富翁已經在聘請最優秀的研究人員，尋找投資者併購買開發語言模型所需的設備，以便至少在官方上構建一種應該安全且不會對社會構成威脅的技術。 雖然，了解馬斯克的性格，這些說法很難讓人相信。
對於馬斯克來說，這並不是第一次投資人工智能。 十多年前，他向英國初創公司 DeepMind 投資了大量資金，這家公司本應創造出一種可以完成人腦所能做的一切事情的機器。 然而，不到四年後，該公司被谷歌以 650 億美元收購。
大約在同一時間，也許不是每個人都記得，馬斯克成為 OpenAI 的聯合創始人之一。 然而，當它後來不再作為一個非核心組織運作時，他失望地離開了。 但這個決定的背後另有原因，顯然是利益衝突，因為馬斯克當時正在特斯拉創建自己的人工智能項目，該項目旨在開發支持汽車駕駛員的技術。 為了這個項目，這位億萬富翁從 OpenAI 購買了一名關鍵工程師。
因此，馬斯克的行為有些奇怪，儘管這是可以預見的。 他批評 OpenAI 並警告與人工智能相關的風險，但同時他自己構建了它。 他警告不要使用由人工智能控制的機器人，因為它們可以“搶走人們的工作”，最重要的是，這種機器人的創造將產生“可怕的後果”，就像電影《終結者》中那樣。 同時，它銷售已經造成多起致命事故的自動駕駛汽車。 這種態度有一個明確的解釋：馬斯克不想在賭注如此之高的情況下退出比賽。 哪怕這和他個人對人工智能的看法有些出入。
當然，在這場競賽中，OpenAI 和埃隆·馬斯克並不孤單。 其他公司，如波士頓動力公司，也參加了比賽。 他們的作品不時出現在各種科技展覽和展示中，並以其靈巧、力量和機動性給人留下深刻印象。 還有初創公司 Figure，它正在研究 Figure 01 人形機器人。然後是 Agility Robotics，它一直在研究有腿的機器人，最近還展示了一個甚至可以走路的機器人。
Boston Dynamics 公司以其 Atlas 作品而聞名，這些作品展示了機器的移動能力有多麼強大，它們可以像我們人類一樣。 全世界的互聯網用戶都對網絡上發布的視頻感到滿意，例如，您可以在其中看到人形機器人跳舞。 問題是這些機器非常昂貴（高達數百萬美元），而且專家表示它們缺乏使它們有用的軟件。 不過，現在看來，這個缺口可以填補了。
Figure AI 公司的幕後推手是 Jerry Pratt，他是佛羅里達州人類與機器認知研究所的一位經驗豐富的科學家。 他目前是一家初創公司的聯合創始人，該公司開發了一種設計用於在倉庫中工作的人形機器人。 最主要的是，他的想法得到了已經向 Figure AI 投資了 70 萬美元的投資者的支持。
這台由 Figure AI 設計的機器在用作倉庫的場所邁出了第一步。 這是一個關鍵任務，因為人形機器人應該被用在這樣的地方。 這個解決方案在今天比十年前更加現實，因為機器學習的進步使機器更容易在復雜的環境中導航並執行複雜的任務，例如抓取物體或爬樓梯。
此外，由於電動汽車的發展，我們擁有了非常強大的電池，這是製造機器人所必需的，因為它們需要大量的能量才能快速、動態地移動並能夠保持平衡，例如，在滑動的情況。 人類對這些情況反應很快，但機器人也在變得更好。 重要的是，FigureAI 設計的機器的成本不應超過一輛汽車，這將使其對許多企業極具吸引力。
第三家公司 Agility Robotics 創造了一個人形機器人，但它選擇了一個稍微不同的方向。 她的機器將像人類一樣有兩條腿，但不會試圖複製人類腿部的運動機制。 他們看起來好像開發者的靈感來自鳥類的運動和外觀。 最近公佈的結果令人印象深刻。
在演示過程中，Agility Robotics 機器執行倉庫工人的職責給人留下了深刻的印象。 她輕而易舉地從貨架上拿起容器，放到傳送帶上。 該公司的代表保證，其機器人可以克服樓梯、坡道並在不穩定的地球表面上移動，在工作期間向上彎曲或伸展，甚至可以擠入狹窄的地方。
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科技巨頭也不放棄
同樣夢想創造機器人的大型科技公司也參加了比賽。
谷歌的母公司 Alphabet 正在研發一種機器人，該機器人基於 PaLM 語言模型，已經可以執行簡單的命令。 例如，帶些吃的或把灑在地板上的果汁擦乾淨。
馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的公司 Meta 正在使用波士頓動力公司的 Spot 機器人開發技術，使機器能夠學會在它們自己看到的世界中導航。 所有這一切都無需創建大量軟件來解釋這個世界的外觀和構成。
亞馬遜已經在銷售帶輪子的自主機器人 Astro。 它的能力仍然非常有限。 Astro 將幫助您控制您的家庭設備、進行視頻通話、聆聽您最喜愛的音樂或監控您的家，但這似乎只是第一步。
這家電子商務巨頭還投資了上述 Agility Robotics。 我們不要忘記，它的倉庫已經擁有超過 萬個名為 Proteus 的機器人單元，雖然不像人類，但在包裹分揀中心和配送中心執行類似的工作。
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突破即將到來
這場比賽表明， 正如連線雜誌所指出的，機器人領域正在接近一個巨大的突破。 沒有人知道這會在什麼時候發生，但毫無疑問，基於人工智能的人形機器人的開發將隨時幫助或取代人，這將是勞動力市場的巨大突破。
幾十年來，各類企業的所有者一直夢想著這一點。 畢竟機器人不僅不需要每個月發工資。 他們同意每週 24 天、每天 7 小時在任何條件下工作，甚至對人類有危險和有害。 此外，他們不請假或請病假，他們絕不會罷工。 用機器人代替人類無疑會為公司帶來大量節省，並可能顯著提高效率和利潤。
很難確定實現這些願望的道路是否漫長，但正如一些專家指出的那樣，這肯定是非常困難的。 因為儘管機器擅長在嚴格定義和描述到編程語言的毫米級環境中執行靜態任務，但對它們來說，稍微超出它是一個真正的挑戰。 機器人喜歡可預測性，但人類和他們的世界是不可預測的。
到目前為止，機器人技術與我們現在所說的生成式人工智能之間存在差距。 與基於文本的程序（例如 ChatGPT）相比，即使考慮使用語言模型，機器人技術也明顯落後。 造成這種情況的主要原因是所謂的莫拉維克悖論。
這一發現是由漢斯·莫拉維克 (Hans Moravec) 領導的一組研究人員在 1980 年代提出的。 這個悖論是基於這樣一個事實，即與傳統觀念相反，高級思維需要很少的計算能力，而低級感知和運動技能需要巨大的計算能力。
“讓計算機在智力測試或西洋跳棋遊戲中反映成年人的技能相對容易，但要用一歲兒童的感知和運動技能對它們進行編程是很困難的，如果不是不可能的話” - 漢斯·莫拉維克 (Hans Moravec) 當時指出.
幾十年前 Moravec 準確描述現代現實的事實可以在 ChataGPT 的例子中看出。 它可能會通過體檢，但這並不意味著配備該系統的機器可以處理瑣碎的人類技能，例如將水倒入玻璃杯中。 簡而言之：難的問題容易，容易的問題難。
對人類來說微不足道的活動已經進化了數百萬年。 一個兩歲的孩子已經可以很容易地認出他父母的臉，從地板上撿起一個東西給另一個人，或者明白勺子不是廚房桌子的一部分。 人們有目共睹。 不像汽車。 為機器人做準備是一項艱鉅的任務。 此外，即使是輕微的條件變化，例如照明或機器人要拾取的物體的移動，也會導致機器無法執行任務。
然而，這並不意味著科學家和大公司沒有試圖解決這個問題。 語言模型在這裡可以提供幫助。 因此，越來越多的嘗試將大型語言模型與機器人技術“聯姻”也就不足為奇了。 前者主要與GPT等聊天室相關，但這只是其用途的一方面。 畢竟，模型擅長自然語言，但它們也接受過編程語言的訓練。 也許這會改變我們與他們交流的方式。
直到現在，為了讓機器人執行一個動作，程序員必須先編寫代碼，然後手動將其加載到機器中。 現在，也許用自然語言發出命令就足夠了，機器自己會編寫適當的代碼來完成工作。 這將是向前邁出的一大步。 不過，就算成功了，也依然任重而道遠。 多虧了語言模型，機器人可以變得比以前更有能力，但它們的發展仍然面臨許多與運動技能、聲音或世界感知相關的未解決問題。
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一個人的工作現在處於危險之中嗎？
高盛經濟學家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 試圖回答這個問題。 他們的 最新估計顯示，新一輪人工智能驅動的自動化浪潮可能導致全球 300 億個工作崗位流失。 在美國，近三分之二的工作面臨被部分自動化的風險，四分之一的工作面臨被人工智能完全取代的風險。
這一波浪潮還有助於僅在未來十年內將美國的勞動生產率每年提高 1,5%。 對於停滯不前的美國或歐盟經濟來說，這將是一個機會，儘管在研發、管理系統自動化和勞工組織方面增加了投資，但生產率增長已放緩至二戰以來的最低水平。
這是經濟的一方面，但還有另一方面：人。 隨著新解決方案的實施，員工的壓力可能會增加。 畢竟，為了跟上機器的步伐，它們必須工作得更快、更準確、更持久，而且可能成本更低。
員工的壓力會增加，這當然是一個真正的威脅，但很大程度上取決於 AI 法規是什麼樣的。 當然，會有一些限制來保護工人，以便這種自動化以文明的方式發生。 沒有監管，對勞動者尤其是體力勞動者的地位和地位的影響將是巨大的。 有許多跡象表明，人工智能將支持而不是取代人們的工作。 但是有些職業，比如司機，會被機器取代，這已經在發生了。 對許多人來說，這意味著要找到另一份工作。 因此，各國當局和立法者必須提高警惕，防止大規模失業。
擔心機器人，即使是基於人工智能的機器人，會接管我們的工作，雖然很常見，但這並不是什麼新鮮事。 工業革命初期的工人也有類似的經歷。 然而，到目前為止，我們還沒有看到技術進步導致就業減少。 當然，沒有人知道未來會發生什麼，但如果目前的趨勢繼續下去，大規模失業將不會威脅到我們。
但是，當然不會保持現狀。 已執行任務的結構將發生變化。 我們會有工作，但我們不會像以前那樣做。 一些更容易自動化的事情將由機器人或機器完成，但這將使員工能夠專注於需要更多人際互動或溝通技巧的任務。
新的挑戰也會出現。 這就是為什麼發展數字能力和接受技術變革很重要。 這些技能一方面對於保住我們的工作，另一方面對於防止我們的工資下降至關重要。 隨著機器人或人工智能的引入，我們沒有看到員工的就業和工資下降，即使具有計算機技能等基本數字技能。 缺乏這些技能的人肯定會在就業市場上掙扎。 變化也等待著執行可以用算法描述的重複性任務的員工。 他們在勞動力市場的地位和薪水可能會下降。
隨著自動化和機器人技術的發展，收入不平等加劇。 儘管生產力有所提高，但還是如此。 是的，公司利潤在增長，但它們不是流向員工，而是流向資本所有者、公司和投資者。 這種趨勢的原因可能是自動化，但不僅如此。 同樣重要的是行業結構的變化，個體企業生產率的巨大差異或勞動力成本對雇主的過度負擔，這導致向灰色經濟和非典型就業形式的轉移。
因此，毫無疑問，人們一方面應該關注數字技能的發展，另一方面要爭取更公平地分配勞動利潤。 這樣在未來機器人將支持人們的工作，而不是相反。
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