據悉，採用2奈米製程生產晶片的工廠可能耗資約28億美元，事實上，2奈米線的開發和生產的整個過程的成本會更高，因為工具將會更加複雜，必要的專家將會更加昂貴。工具可能是唯一的救贖 EDA 人工智慧可以優化流程並幫助降低成本。
據諮詢公司 IBS 稱，一座月產 2 萬片晶圓 (WSPM) 的 50nm 半導體工廠將耗資約 28 億美元。這比 8nm 工廠的成本高出 3 億美元，這只是指數級增長的一個例證。隨著產業向下一代晶片的過渡，可以預期。
準確來說，2nm晶片的成本相比50nm處理器會增加3%左右，這意味著喜歡的公司 Apple，當台積電的 N30 製程在未來幾年推出時，將不得不花費 300 美元在台積電的 N2 製程上加工單一 mm 晶圓。
也許這些數字還有一定的迴旋餘地，這可能會降低創新晶片的預期高成本。半導體公司可以在施工前、施工和營運階段採取不同的方法和設計決策，這將改變晶圓廠的最終成本。
但除此之外，2 nm技術製程上的微電路設計還需要專門的專家，而目前這種專家供不應求。此外，光刻技術（一種用於在晶片表面創建圖案的製程）的使用正在增加。
微電路上的元件越小，光刻製程必須越精確，這反過來又導致設備和材料成本的增加。因此，工廠成本的增加包括EUV光刻工具數量的增加。
但就連 IBS 也承認，這些數字背後存在著細微差別，而且晶片設計格局也在不斷變化。該公司還指出，基於人工智慧的 EDA 工具在 IC 設計中的作用變得越來越重要，透過自動化複雜的設計流程和優化 IC 效能來簡化流程並降低成本。
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