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天文學家在銀河系中記錄了超過 3 億個物體

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天文學家發表了一項前所未有的銀河平面研究 銀河系 - 新集包含 3,32 億個天體的數據,這可能是迄今為止最大的此類目錄。 巨型調查的數據是使用美國能源部作為 NOIRLab 計劃的一部分建造的暗能量相機獲得的。

我們的 銀河系 包含數千億顆恆星、活躍的恆星形成區域以及塵埃和氣體組成的暗雲。 拍攝和編目這些對像以供研究絕非易事,但最近出版的一組被稱為 暗能量相機平面調查 (DECaPS2),以前所未有的細節揭示了數量驚人的這些物體。

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DECaPS2 研究歷時兩年,從 10 次個人暴露中產生了超過 21 TB 的數據,使科學家能夠識別大約 400 億個物體。 產生這個令人難以置信的集合的暗能量相機 (DECam) 儀器安裝在一個 3,32 米高的 望遠鏡 而得名Victor Blanco 在智利北部的 Cerro Tololo 美洲天文台 (CTIO)。 CTIO 是一個國際天文望遠鏡星座,位於海拔 2200 米的 Cerro Tololo 山頂。高有利位置為天文學家提供了無與倫比的南半球視野,這使 DECam 能夠記錄下銀河平面的南部方式如此詳細。

南方天空的照片是在光學和近紅外範圍內拍攝的。 第一個 DECaPS 數據集於 2017 年發布,隨著新調查集的加入,它現在覆蓋了 6,5% 的夜空和驚人的 130 度長度,是滿月角面積的 13 倍。

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銀河系中的大部分恆星和塵埃都位於它的圓盤中,即橫跨這張圖片的明亮帶。 雖然這個數量可以拍出美麗的圖像,但它也使銀河平面難以觀察。 瀰漫在這幅圖像中的暗色塵埃線吸收了星光並遮住了較暗的恆星,而來自分散星雲的光干擾了測量單個物體亮度的嘗試。 另一個問題來自圖像中可能相互重疊的大量恆星。

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但天文學家使用近紅外線透過大量吸光塵埃進行觀察。 研究人員還使用了一種創新的數據處理方法,使他們能夠更好地預測每顆恆星背後的背景。 這有助於減輕星雲和擁擠星域的影響,確保處理數據的最終目錄更加準確。

“DECaPS2 成功的主要原因之一是我們簡單地指出了一個恆星密度極高的區域,並小心地識別出幾乎彼此重疊的來源,”研究人員說。 - 這使我們能夠在一台相機的幫助下創建最大的觀察對像數量目錄。

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“這確實是一項技術壯舉。 專家補充說,想像一張超過 3 億人的合影,你可以認出每個人。 - 幾十年來,天文學家將研究這幅銀河系超過 3 億顆恆星的詳細肖像。 這是聯邦機構之間的伙伴關係可以實現的一個很好的例子。”

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