本週在英國推出了一種“行業第一”的身份驗證方法：要求用戶轉過頭來。 順便說一句，去年 2021 年 月，Diya 已經設法放棄這種方法，並在經過短暫的 beta 測試後切換到更新的 PhotoID 數字簽名功能，從而使烏克蘭人免於不必要的“頸部體操”。 是的，使用 PhotoID，無需轉頭確認數字簽名。 目前，在 Diya 中，授權只需要生物識別文件。 但是英國有什麼？
牛津大學的子公司 Onfido 在身份欺詐不斷增加的情況下推出了該軟件。 日益增長的經濟壓力、日益增長的數字化以及由大流行引起的動盪最近導致政界人士警告稱，“欺詐流行病”已經席捲了 Onfido 的祖國英國。 Onfido 向 TNW 獨家展示了其在該領域的最新發展：一項名為 Motion 的令人頭暈目眩的功能。
生物特徵註冊的使用受到兩個關鍵問題的阻礙。 “主動”檢測方法要求用戶在攝像機前執行一系列手勢，該方法因放棄率高而臭名昭著。 與此同時，“被動”方法克服了這一障礙，因為它們不需要特定的用戶操作，但這通常會產生過程的不確定性。
Motion 試圖解決這些問題。 Onfido 的產品經理 Julia Di Nola 告訴 TNW，該公司測試了 50 多個原型，然後確定頭部轉彎捕獲提供了最佳平衡。
Onfido 聲稱系統的錯誤拒絕和接受低於 0,1%。 與此同時，10% 的用戶的驗證速度為 95 秒或更短。 它對新客戶來說很快，但對於頻繁使用來說卻足夠慢——這可以解釋為什麼 Onfido 尚未使用該服務進行常規身份驗證。
它是如何工作的？ 提供照片 ID 後，系統會提示用戶使用智能手機提供面部生物識別信息。 首先，要求用戶將他們的臉放在框架中，然後將他們的頭稍微向右或向左轉動——順序無關緊要。 聽起來有點熟？ 在您駕駛時，系統會提供反饋以確保正確對齊。 片刻之後，應用程序發布了它的決定：確認。 當用戶返回時，人工智能將相機上的人臉與身份證上的人臉進行比較。 視頻被分成幾個幀，然後被分成不同的子組件。 接下來，一組深度學習網絡分析單個部分和整個視頻。
網絡檢測圖像中的模式。 在面部識別中，這些模式的範圍從鼻子形狀到眼睛顏色。 在反欺騙的情況下，圖案可以是錄製視頻的反射、數字設備上的幀或面具上的銳利邊緣。
Motion 必須與不同類別的用戶合作。 儘管對受害者的刻板印象，欺詐對大多數人口群體的影響相當均勻。 為確保系統為他們提供良好服務，Onfido 部署了各種訓練數據集並進行了廣泛的測試。 該公司聲稱這減少了所有地區的算法偏差和錯誤拒絕。
一般來說，Onfido的轉頭技術提醒 技術，上個月由 Metaphysic.ai 發現，該公司是病毒式湯姆克魯斯假貨背後的創業公司。 該公司的研究人員發現，側視可以檢測到虛假的視頻通話呼叫者。 因此，在我看來，稱其為“行業第一”有點冒昧。 順便說一下，迪亞團隊對這項技術的看法是：
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
你可以幫助烏克蘭對抗俄羅斯侵略者。 最好的方法是通過以下方式向烏克蘭武裝部隊捐款 拯救生命 或通過官方頁面 NBU.
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