每年科幻小說越來越少。 這是因為科學家開始實施許多以前只出現在奇幻作品頁面上的想法。
例如，2021 年 月，墨爾本的 Cortical Labs 培養了嵌入計算機芯片中的神經元（腦細胞）組。
在矽 電腦 電信號通過將各種組件連接在一起的金屬觸點傳輸。 在大腦中，神經元通過突觸（神經細胞之間的連接）使用電信號相互交流。
在 Cortical Labs 的 Dishbrain 系統中，神經元生長在矽芯片上。 這些神經元充當系統中的電線，連接不同的組件。 這種方法的主要優點是神經元可以根據系統的需求改變它們的形狀、生長、繁殖或死亡。 Dishbrain 可以比傳統的 AI 系統更快地學習玩街機遊戲 Pong。 Dishbrain 的開發人員表示： “以前不存在這樣的東西……這是一種全新的存在方式。 矽與神經元的融合".
Cortical Labs 認為，它的混合芯片可能是現代計算機和人工智能無法完成的複雜思維過程的關鍵。
另一家利用實驗室培養的神經元製造計算機的初創公司 Koniku 相信其技術將徹底改變多個行業，包括農業、醫療保健、軍事技術和機場安全。
其他類型的有機計算機也處於早期發展階段。 儘管矽計算機已經改變了社會，但它們仍然不如大多數動物的大腦。 例如，一隻貓的大腦包含的數據是普通 iPad 的 1000 倍，並且可以以一百萬倍的速度使用這些信息。 人腦擁有數万億個神經連接，每秒能夠執行 15 萬億次運算。 今天，只有使用大量能源的強大超級計算機才能與之匹敵。 人腦僅消耗約 20 W 的能量，或為一個燈泡供電所需的能量。 在當今的數據存儲中心，需要 34 座每小時發電 500 兆瓦的燃煤發電廠才能存儲一個人腦中包含的相同數量的數據。
公司不需要來自捐贈者的腦組織樣本，他們可以簡單地在實驗室中使用乾細胞技術從正常皮膚細胞中培養出他們需要的神經元。 科學家們可以將血液樣本或皮膚活檢中的細胞轉化為一種干細胞，然後可以成為人體中的任何類型的細胞。
Cortical Lab Dishbrain 研究發現，人類神經元的學習速度比小鼠神經元快。 性能是否會因使用的神經元而有所不同？ 他們能不能 Apple 和谷歌使用當今最優秀和最聰明的人的神經元製造閃電般的計算機？ 是否有人能夠獲得阿爾伯特·愛因斯坦等已故天才的組織來製造限量版的專業神經計算機？ “他們能不能”還有太多，但開頭很有趣。
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