DeepMind 聲稱它的 AlphaCode AI 可以編寫代碼，但有多好？

DeepMind 公司聲稱其新型 AI（人工智能）編碼機制的工作能力不亞於人類程序員。 從事人工智能開發的英國 Alphabet 分部在 AI 的支持下創建了一個名為 AlphaCode 的系統。 根據 DeepMind 的說法，該系統可以編寫“具有競爭力的計算機程序”。 在針對人類比賽中通常出現的編碼問題測試系統後，Alphabet 子公司的程序令人高興地獲得了“讚賞的排名”。

結果，該程序在人類編碼器中排名前 54%。 DeepMind 認為這是自主編碼向前邁出的重要一步。 然而，值得注意的是，AlphaCode 技能並不一定反映普通編碼員通常需要的編程類型。 在給 The Verge 的電子郵件中，DeepMind 首席科學家 Oriol Vinals 承認這項研究仍處於早期階段，並指出結果將幫助公司努力創造能夠解決問題的靈活人工智能。

該程式將能夠解決目前只有一個人可以完成的編碼任務。根據 Vinals 的說法，他們對 AlphaCode 在編寫程式碼方面幫助非程式設計師和程式設計師的潛力感到興奮。此外，它對於提高生產力或開闢創建軟體的新途徑也很有用。 AlphaCode 解決的挑戰是由一個名為 Codefor 的程式設計競賽平台選出的ces.

程式碼ces 以向程式設計師分享每週挑戰和排名任務而聞名。程式碼創辦人ces Mike Mirzayanov 聲稱 AlphaCode 的結果超出了他的預期，儘管一開始他並不確定演算法是否能夠實現比賽中即使是簡單的任務，但 AlphaCode 的表現已經達到了新晉選手的水平。

雖然這是一個智能解決方案，但還達不到企業 SaaS 級別。 但是，它很可能在不久的將來達到這個水平。 就目前而言，足以證明該模型不僅可以分析，而且可以立即理解複雜的書面任務。 DeepMind 團隊表示，他們在代碼生成方面的嘗試未來會得到很大的提升。

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