在有關大流行病的新聞和我們社會對系統性種族主義的抗議活動不斷的情況下，另一則消息浮出水面：一些主要的科技公司宣布將禁止執法機構使用他們的技術 面部識別。亞馬遜、IBM 和 Microsoft 此舉是在抗議者呼籲結束種族定性和警察暴行之際採取的。
自問世以來，面部識別技術就遭到了同等程度的質疑和爭議。 該技術在公眾不知情的情況下從社交媒體上收集了數十億張照片，創建了一個近乎通用的面部識別應用程序，引發了對憲法自由的憤怒並加劇了種族偏見。
通常，面部識別技術會捕獲、分析和存儲面部的掃描圖像，以識別一個人的真實身份。 然後它將掃描的信息與名人數據庫進行比較以找到匹配項。 雖然無人監督的面部識別的社會方面令人擔憂，但防止黑客訪問託管數據庫的服務器的安全機制（或缺乏安全機制）以及越來越多的不准確匹配同樣令人擔憂。
這些都是非常現實的問題，值得在行業、政府和社會中進行討論，以便我們能夠找到在不侵犯人權的情況下使用此類技術的方法。 但， 人臉認證 是一種相關但根本不同的技術。
重要的是要注意，任何生物特徵認證都有兩種方法：“基於服務器的映射”和“基於設備的映射”。 第一種方法具有面部識別技術的一些風險方面，因為它將一個人最個人化的特徵（您的面部或指紋）的詳細信息存儲在本質上不安全的服務器上。 使用設備匹配身份驗證，人臉掃描會將您當前的人臉與設備上已存儲的人臉進行比較，永遠不會在雲中搜索匹配項或離開您的設備。 掃描只是驗證請求訪問筆記本電腦、智能手機或特定網站的人是否是他們所說的人。 這種方法使用一對一比較，特別是允許用戶訪問機器、網站或應用程序，而不是承擔使用密碼的風險和麻煩。
來自 Apple，這可能是最著名的面部認證應用程序，它對用戶設備上晶片上的數據進行加密，就像谷歌的生物識別技術一樣 Android 以及使用相機（或指紋掃描器）進行 Windows Hello 的 Windows 10 電腦。這意味著即使這些設備被盜或丟失，生物識別掃描仍然可以免受攻擊者的攻擊。
這些設備的共同點是它們都支持 FIDO 行業標準，這是領先的服務提供商與領先的技術供應商合作開發的，並將使用它們提供更簡單、更安全的登錄，而不是依賴容易被盜或入室盜竊。
所有這一切意味著面部身份驗證不僅不同於面部識別，而且還是在您的設備上以及很快在網站上登錄的最簡單、最安全的方式。
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