主持人 Facebook 無法查看平台上發布的每張圖片，因此 Facebook 正在開發人工智能來幫助他們。 在他的 博客 Facebook 描述了一個名為 Rosetta 的系統，該系統使用機器學習來識別圖像和視頻中的文本，然後將其轉錄。 特別是， Facebook 發現此工具可用於破譯模因中的文本。
文本轉錄工具並不是什麼新鮮事，但是 Facebook 由於其平台的規模和平台上圖像的多樣性，它面臨著各種挑戰。 據說 Rosetta 已經開始工作，截至今天每天從 1 億張圖像和視頻幀中提取文本 Facebook, 和 Instagram.
現在，還不完全清楚是什麼 Facebook 處理數據。 這對於搜索照片和從屏幕上閱讀等基本功能很有用。 但似乎 Facebook 開始為自己設定更大的目標。 例如，找出可以放入您的新聞提要中的有趣內容。 更重要的是，找出哪些模因實際上在傳播仇恨或其他令人反感的評論。
Facebook 表示文本提取和機器學習用於“自動識別違反其規則的內容”。 人工智能似乎能理解多種語言。 鑑於已知的適度問題，一個可以自動標記可能有問題的圖像的工作系統可能是一個真正的幫助。
資源： theverge.com