谷歌是搜尋引擎、操作系統開發商 Android 以及大量的產品和服務。現在公司專注於機器學習領域新技術的開發。該公司最近發布了 Bristlecone 量子處理器，這將有助於在未來提供量子優勢。
量子計算機可以採用不同的形式，即在液體或氣體介質上工作，而不僅僅是在計算機芯片上工作。 量子計算機與傳統計算機的主要區別在於使用量子特性（疊加）進行數據編碼。 一個數字位等於 0 或 1，一個量子位（qubit）可以等於 0、1 或它們的疊加。 谷歌的每個 Bristlecone 芯片都有 72 個量子位，比該公司最後一台量子計算機的 9 個量子位有了巨大的增長。 量子優勢意味著計算機使用量子比特比使用比特操作的設備更有效。
所有量子計算機面臨的主要問題之一是錯誤率。 量子計算機通常在極低的溫度下運行，並且與環境隔離。 事實是現代量子比特非常不穩定，任何外部影響都會導致錯誤。 正因為如此，現代量子處理器中的量子比特實際上並不是單個量子比特，而是通常是多個比特的組合，這有助於解釋可能的錯誤。 另一個限制因素是這些系統中的大多數可以保持其狀態少於 100 微秒。
目前，該公司的新芯片在量子人工智能實驗室。 谷歌研究人員還開發了一個新的基準來衡量 Bristlecone 的性能。 或許在未來幾年，谷歌將接近創造出大型量子計算機。
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