谷歌及其子公司 Verily 的科學家從事醫療保健領域的開發，提出了一種評估人們患心髒病風險的新方法。 通過掃描一個人的眼睛後部，人工智能分析接收到的信息並非常準確地顯示以下數據：年齡、血壓以及患者是否吸煙。 未來，這項技術可用於預測嚴重的心髒病。
目前，這種方法還不完善，需要經過多次試驗才能用於臨床。 今天，一篇描述該算法操作的論文發表在專門研究生物醫學工程的《自然》雜誌上。
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為了訓練人工智能，谷歌和 Verily 的科學家使用了超過 300000 種醫學適應症。 這些信息包括患者視網膜的掃描圖像以及一般醫學數據。 接下來，神經網絡根據接收到的數據創建模式，並學會將眼睛掃描中的控制標誌與某些指標相關聯，以預測心血管疾病的風險。
雖然通過掃描眼睛來監測患者健康的想法聽起來很不尋常，但它是基於一組進行的研究。 眼睛的後壁充滿了反映身體一般狀態的血管。 通過在照相機和顯微鏡的幫助下研究它們的外觀，醫生可以確定導致心血管疾病的因素。
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在研究 2 名患者的視網膜圖像時，其中一名患有心血管疾病 5 年，另一名從未患過，谷歌的算法以 70% 的概率給出了正確的結果。 目前使用的方法稱為 SCORE，在 72% 的情況下給出正確答案，但同時需要採集血液樣本進行分析。
目前，利用人工智能快速分析患者病情的想法還很遙遠。 在該技術準備好投入實際使用之前，需要進行數十年的研究。
資源： theverge.com