芬蘭自然資源研究所的學生 Luke 提出了一種利用激光掃描技術識別樹種的方法，準確率高達 95%。
為什麼仍然需要它？ 快速識別樹木分類的能力對於正在尋找未來藥物類型的植物的藥劑師等科學家以及防止意外、不必要的樹木砍伐的林業工人都很重要。 你認為你能“憑眼睛”砍樹嗎？ 如果聖誕樹屬包括大約 40 種外表完全相同的樹種？ 即使你是一位優秀的生物學家，為什麼要浪費額外的時間呢？
這個問題之前就已經考慮過了。 因此，美國科學家創建了一個移動應用程序，可以通過葉子或花序的形狀識別樹的類型。 但讓我們回到外觀相同的 40 種聖誕樹。 因此，芬蘭科學家決定創造更精確、更大規模的東西。
在激光掃描過程中，會創建一系列點，然後在應用程序中形成一棵樹，形成一個三維模型。 對於分類，科學家使用了 15 個標準：分枝角度、直徑、分枝數量等。
目前，芬蘭常見樹木（白樺、松樹、冷杉）的識別準確率在95%左右。 有計劃從根本上擴展數據庫並添加其他功能，例如選擇最佳日誌記錄方法。
資源： 裸科學