.){kind=link}
週二，該公司 元人工智能 宣布了 CICERO 的開發，它聲稱這是第一個在戰略棋盤遊戲外交中達到人類水平的人工智能 (AI)。 這是一項重大成就，因為遊戲需要深厚的人際交往能力，這意味著 CICERO 已經獲得了贏得遊戲所必需的一定的演講能力。
在外交中，很大一部分遊戲玩法涉及社交技巧。 玩家必須表現出同理心、使用自然語言並建立關係才能獲勝——這對計算機玩家來說是一項艱鉅的任務。 了解這一點後，Meta 問道：“我們能否創造出更高效、更靈活的代理，可以使用語言與人們進行談判、說服和合作，以實現戰略目標，就像人類所做的那樣？”
根據 Meta 的說法，答案是肯定的。 CICERO 通過在 webDiplomacy.net 上玩外交的在線版本獲得了技能。 他最終成為了遊戲高手，據報導他的得分是人類玩家的“平均得分的兩倍多”，並且在玩過不止一場遊戲的人類中排名前 10%。
為了創建 CICERO，Meta 結合了用於戰略思維和自然語言處理的 AI 模型，並將它們組合成一個單一的代理。 在每場比賽中，CICERO 都會查看比賽場地的狀態和對話歷史，並預測其他玩家的行為。 他制定了一個計劃，並使用可以生成人類對話的語言模型執行該計劃，從而使他能夠與其他玩家進行協調。 梅塔將西塞羅的自然語言技能稱為“受控對話模式”，這正是西塞羅個性的精髓所在。
由此產生的模型掌握了複雜遊戲的複雜性。 “例如，CICERO 可以得出結論，他將在遊戲後期需要某個特定玩家的支持，”Meta 說，“然後製定策略來贏得該人的青睞，甚至認識到該玩家看到的風險和機會從他特定的有利位置“視線”。
Meta CICERO 的研究發表在《科學》雜誌上，題為“通過將語言模型與戰略推理相結合，在外交遊戲中發揮人類水平”。
至於更廣泛的應用，Meta 建議其 CICERO 研究可以“打破人類與人工智能之間的溝通障礙”，例如保持長時間對話以教授某人新技能。 或者它可以創建一個視頻遊戲，其中 NPC 可以像人類一樣說話，了解玩家的動機並一路適應。
同時，這項技術可用於通過冒充他人並以潛在危險的方式欺騙他們來操縱人們，具體取決於上下文。 因此，Meta 希望其他研究人員能夠“負責任地”構建他們的代碼，並表示已採取措施識別和刪除“這個新領域中的有毒信息”。
元提供 詳細的網站， 解釋 CICERO 的工作原理並開源 CICERO 在 GitHub 上. 在線外交的擁護者——甚至我們所有人——可能都需要小心。
你可以幫助烏克蘭對抗俄羅斯侵略者。 最好的方法是通過以下方式向烏克蘭武裝部隊捐款 拯救生命 或通過官方頁面 NBU.
另請閱讀：