作為擴大對太空關注的努力的一部分 Microsoft 開發了一個在軌運算平台，以便運行人工智慧 (AI) 工作負載的太空船可以連接到 Azure 超雲。
在一系列以太空為重點的合作夥伴關係中，這家軟件巨頭正與泰雷茲阿萊尼亞太空公司合作，在國際空間站上演示和測試軌道計算技術。 兩家公司將共同部署功能強大的軌道計算機、軌道軟件平台和高性能地球觀測傳感器，以創建有助於地球可持續發展的新在軌氣候數據處理應用程序。
Microsoft 也與 Loft Orbital 合作，提供一種開發、測試和驗證太空系統軟體的新方法 Microsoft 天藍色。然後，這些應用程式將使用 Loft Orbital 的空間基礎設施工具和平台無縫部署在軌道衛星上。
最後 Microsoft 正在與 Ball Aerospace 合作建造一系列在軌測試衛星，這些衛星將用於為美國政府實施新的軟體和硬體。兩家公司將在這些太空船任務中合作，展示使用 Azure 雲端的在軌可重構處理技術。
衛星圖像已經是一項寶貴的資產，但當與地理空間人工智能一起使用時，分析師可以跟踪相關感興趣區域的變化檢測。
這對於跟踪、測量和/或將地球大面積貨幣化的行業特別有用。 然而，衛星圖像由非結構化大數據組成，需要大量資源進行轉換和分析，以訪問和存儲信息並將其用作結構化數據。
為了協助完成此任務，Azure Space 發布了一個新的參考架構，說明如何使用 Azure 資源將 AI 大規模應用於衛星影像。至於地理空間分析與遙感人工智慧， Microsoft 已經與 Blackshark.ai、Orbital Insight 和 Esri 合作，希望建立人工智慧的客戶可以使用該公司的工具，包括 Azure 機器學習。
一旦其在軌計算項目進入測試階段，我們可能會從 Azure Space 團隊那裡聽到更多關於其在太空中的下一步行動的信息。
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