Adobe 和澳洲國立大學的研究人員開發了一種演算法，只需 5 秒鐘即可將二維影像轉換為三維模型。 這項突破有望徹底改變設計和娛樂領域的內容創作，但要注意模糊紋理和版權侵權等可能出現的問題。
這種被稱為大型重建模型（LRM）的新演算法已成為基於單一影像快速創建三維模型的重大進展。 該演算法在 Objaverse 和 MVImgNet 資料庫中提供的約一百萬個 3D 物件的大型資料集上進行了訓練，在處理各種影像創建 D 內容時表現出了卓越的泛化能力。
與先前在有限資料集上訓練並專注於一類影像的模型不同，LRM 使用一種變革性架構，該架構已成為深度學習許多發展的基礎，擁有 500 億個參數。 這使得 AI 模型能夠有效地處理各種影像類型，包括由 DALL-E 和 Stable Diffusion 等其他 AI 服務創建的真實世界照片和視覺拼貼。
研究的主要作者 Yitzong Hong 強調，LRM 是 D 重建領域的重大突破。 該演算法能夠再現詳細的幾何形狀和複雜的紋理，例如木材的紋理，同時保持品質和準確性。
LRM 的應用可以真正大規模，從設計和娛樂到遊戲產業。 對於設計師和 3D 藝術家來說，這意味著加快創建模型的過程，這在開發視訊遊戲和動畫時尤其重要。 此外，一般使用者使用 LRM 的可能性使得 3D 建模不僅成為專業人士的特權。 現在甚至可以根據智慧型手機拍攝的照片創建詳細的模型。
然而，LRM 也有其局限性，例如影像隱藏區域的紋理模糊。 版權問題也值得考慮，特別是在使用其他人工智慧服務創建的圖像的情況下。 為了展示 LRM 的功能，Adobe 研究人員創建了 頁 包含視訊演示和互動式 3D 模型。 這凸顯了人工智慧在當今世界中日益重要的角色及其對創意產業未來的潛在影響。
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