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在人工智慧成為熱門話題的一年後，半導體產業三十年來首次出現了新的收入領導者，而且不是英特爾或 Samsung 電子產品。 NVIDIA 圖形處理單元 (GPU) 擁有很高的市場份額，透過為機器學習提供運算能力，GPU 對人工智慧至關重要。
根據 QUICK FactSet 編製的分析師估計，截至 2024 年 58,8 月的財年營收預計將達到 億美元，比去年同期成長一倍多。
它會放 NVIDIA 由其他主要IC製造商主導。半導體部門收入 Samsung 截至 2023 年 49 月的年度電子產品銷售額將約為 34 億美元，比前一年減少 14%。據預測，英特爾的營收將下降 53,9%，至 億美元。
根據技術和研究諮詢公司 Gartner 的數據，自 1992 年以來，英特爾在四分之一個世紀的時間裡一直在半導體收入方面處於全球領先地位。自 2017 年以來，領導權已從英特爾轉移到 Samsung，而到2022年，韓國晶片製造商將拔得頭籌。
成功 NVIDIA 是2023年股市的主題之一。本月早些時候，競爭對手 Advanced Micro Devi 股價上漲ces 發布具有人工智慧的晶片，旨在與 NVIDIA.
NVIDIA 並不是唯一一家試圖跟上人工智慧轉型的半導體公司。 AMD 執行長 Lisa Su 本月表示，AMD 將人工智慧視為「過去 50 年來最具變革性的技術」。 「也許唯一接近的是互聯網的引入，」蘇補充道。 “但人工智慧的不同之處在於它的實施速度要快得多。”
英特爾本月表示，將於 2024 年開始出貨新的 AI 晶片，針對資料中心應用。 ChatGPT 等生成式人工智慧工具的開發過程中出現了兩個陣營：任何人都可以採用的開源模型和封閉的專有模型。 ChatGPT 的開發商 OpenAI 公司並未透露最新版本聊天機器人的技術細節。
全球最大的雲端營運商將生成式人工智慧視為成長源泉，並正在開發自己的人工智慧晶片。 Google、產業領導者亞馬遜網路服務ces і Microsoft 宣布了朝這個方向邁出的步伐。
這些努力的目的是透過只專注於他們需要的功能來降低成本。從 2024 年開始，隨著企業廣泛使用生成式人工智慧，成本競爭力將變得更加重要。
谷歌使用自己的晶片來訓練其新的 Gemini 生成人工智慧模型。雖然分析師預計專有人工智慧晶片將增加其市場份額，但他們也表示，根據應用程序，產品 NVIDIA 其他供應商將因其多功能性和高性能而繼續受到歡迎。
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