隨著會話聊天機器人的流行，例如 ChatGPT，競爭對手的出現只是時間問題。 這就是谷歌的 Bard AI 聊天機器人，旨在補充公司的搜索引擎，可以就各種主題進行對話並生成獨特的文本。
詩人 類似於 ChatGPT 和 Bing Chat。 它可以幫助完成創造性任務，解釋複雜主題，通常可以從各種來源獲取信息，還可以處理更複雜的查詢，例如從冰箱中的食材中查找食譜。
除了簡單的問題，你還可以問他這樣的問題：“鋼琴和吉他哪個更容易學，每個都需要練習多少？” 。 這是一個懸而未決的問題，一個人至少需要幾分鐘的時間來搜索，但谷歌聲稱它可以將幾十頁的信息濃縮成幾段。
Bard 與 ChatGPT 有一些共同點。 兩者都以大型語言模型為核心，並針對開放式對話進行了優化。 不過，ChatGPT 使用的是 GPT-3.5，而 Bard 配置的是谷歌自己的 LaMDA 模型。 LaMDA 的問題和 ChatGPT 在這一點上，儘管他們有能力，但答案的質量差別很大。 畢竟，聊天機器人生成文本的能力取決於它的訓練數據。 例如，ChatGPT 不會在 2021 年之後獲取數據。 如果你問起那之後發生的事情，他只會胡編亂造。 同樣，訓練數據中的任何偏差都可能導致不正確的響應。
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這兩個限制可能解釋了為什麼谷歌花了很長時間才將 Bard 推向市場，因為不准確但權威的答案會導致錯誤信息的傳播。 就這樣 情況 發生在他的宣傳視頻上，連谷歌的股票也因此下跌。
LaMDA 是一種機器學習模型，它在文本樣本上進行訓練並針對單詞和句子預測進行了優化。 為了創建它，谷歌使用了自己的神經網絡架構和基於 Transformer 的開源代碼，並改進了對話模型。 順便一提， OpenAI 對其 GPT 語言模型系列使用相同的 Transformer 架構。 谷歌為 LaMDA 使用了 1,56 萬億個單詞的數據集，該數據集取自“公共對話數據和其他公共文件”。
LaMDA 具有三個關鍵目標——質量、安全性和有效性——幫助聊天機器人生成在查詢上下文中聽起來很有趣的邏輯響應。 例如，她不會用“明白”或“很高興聽到這個消息”之類的籠統回應。 谷歌賦予模型實時搜索外部來源信息的能力，以補充答案。
不幸的是，谷歌尚未透露有關普遍可用性的信息 詩人. 它目前可供“受信任的測試人員”使用。 鑑於對對話式聊天機器人的需求，該公司最初可能會向少數用戶提供訪問權限。 換句話說，巴德的預覽階段可能會被限制在等待名單中。
與其他基於機器學習的聊天機器人一樣，Bard 可能會花費公司大量的計算資源資金。 據估計，每個聊天機器人回答的成本將是常規搜索的十倍。 將 Bard 的可見性和使用限制在少數用戶範圍內，將有助於公司逐漸降低這些成本。
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Bard 和 ChatGPT 之間的最大區別在於，Google 的聊天機器人將能夠存取網路上的最新資訊（即使在 2021 年之後）。巴德可能會融入其他Google產品，例如 Android、Chrome 作業系統、Gmail、文檔，甚至 Chrome 瀏覽器。 Microsoft就其本身而言，已經整合了 兵 在 Edge 瀏覽器中聊天，聊天 Skype 和團隊應用程序。
另一個區別是他們的語言能力——巴德將讓我們第一次體驗谷歌的 LaMDA 模型。 到目前為止，幾乎所有的人工智能聊天機器人都依賴於 OpenAI 的 GPT-3.5 模型變體。 最後，谷歌的聊天機器人可以提供更簡短的答案，幫助用戶更快地找到他們正在尋找的東西。
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