第一個顛覆 ChatGPT 的企業很可能是創建它的行業。
創建軟件從未如此簡單。 但程序員 - 從業者和專家越來越相信生成式 AI 將改變他們的世界 - 加快最優秀程序員的工作並使普通用戶能夠實現更多。
“當前這一代的人工智能模型是一枚導彈，儘管是無意中直接瞄準了軟件生產本身，”投資者保羅·科德羅斯基 (Paul Kedrosky) 和埃里克·諾林 (Eric Norlin) 上週在一篇題為“軟件中的古騰堡時刻”的文章中寫道。
“像這樣的技術在快速構建、調試和加速軟件生產方面令人驚嘆，而且幾乎沒有成本。”
上週末，OpenAI 發布了 ChatGPT 插件的試點版本，允許它按照用戶的意願漫遊互聯網，並與其他服務和數據連接。
這是將對話式聊天機器人轉變為可以為用戶執行任務的更強大智能代理的重要的第一步。 這也是使 ChatGPT 成為其他公司可以構建的平台的一步。
第一批插件通過將機器人連接到 Expedia、Instacart、Kayak、Klarna 和 OpenTable 等流行服務，擴展了 ChatGPT 在旅遊、購物、餐廳、數學等方面的功能。 當然，這些類似應用程序的插件是 OpenAI 試圖將 ChatGPT 變成一個新的“適用於一切的應用程序”，正如紐約開發人員 John Herrman 所說的那樣。
但它們也展示了全新的大型 AI 語言模型將如何徹底改變編碼過程。 通常，要連接兩個應用程序，軟件開發人員需要了解兩端的 API（或系統如何與其他系統交互的定義），然後編寫一些“膠水代碼”，以便兩個服務可以相互通信.
要為 ChatGPT 創建插件，您只需“指導模型”。 您以英語提供服務的 ChatGPT API。 ChatGPT 讀取它並完成其餘的工作。 工程師和企業家米切爾橋本 推文：“我開發了許多插件系統，而 OpenAI ChatGPT 插件界面可能是我一生中在計算領域見過的最瘋狂、最令人印象深刻的方法。”
軟件的歷史是一連串添加新“抽象層”的漫長過程，這些新“抽象層”將二進制邏輯的複雜性隱藏在越來越人性化的概括背後，從彙編語言到更高級別的編程環境和圖形界面。
有遠見的人長期以來一直承諾並試圖創建“自然語言編程”工具，讓人們可以簡單地使用日常單詞和句子來告訴計算機該做什麼。 這些努力從未完全兌現他們的承諾——但這次情況可能會有所不同。
今天的人工智能係統，基於大型語言模型，可以直接從非程序員或使用人類語言作為速記的程序員那裡接收指令。結果遠非完美，但比專家預期的要好得多。作為一個額外的好處， ChatGPT 可以立即解釋他編寫的代碼是如何工作的，並回答人類用戶對此提出的問題。 ChatGPT 及其競爭對手的強大功能並不意味著所有程序員都必須尋找新的工作領域。
今天的生成式 AI 仍然假裝知道的比實際知道的多，並且會編造一些東西來填補它的知識空白。 他最適合作為開發人員的“副駕駛”，而不是作為獨立的創作者。
底線：仍然需要對編程的許多方面有深刻理解的人來發明真正新型的系統，解決人工智能無法處理的問題，並塑造（和限制）ChatGPT 及其後繼者。
但是與現有軟件系統的調整相關的日常工作及其聯合工作可能會變得不那麼重要。 這就是當今軟件開發人員所做的很多事情。
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