公司 特斯拉 推出了一款新的超級計算機，它是世界第五強大的超級計算機，將是未來超級計算機 Dojo 的前身。 過去幾年，特斯拉特別關注算力的發展。 一方面，它需要強大的計算機來運行自動駕駛軟件，另一方面，它需要訓練負責自動駕駛的神經網絡，這些神經網絡接收來自車隊的大量數據。
過去幾年，特斯拉一直在研究 Dojo，埃隆馬斯克暗示它應該在今年年底前準備就緒。 但在前往 Dojo 的路上，該公司還開發了其他超級計算機，現在特斯拉人工智能部門負責人安德烈·卡帕蒂 (Andriy Karpati) 在計算機視覺和模式識別會議上的一次演講中展示了其中的最新款。
“我們有一個具有神經網絡架構的網絡，我們有一個需要大量計算的 1,5 PB 數據集。 對我們來說，計算機視覺是我們工作的基礎，也是我們使用自動駕駛儀的基礎。 為了讓它工作得很好，我們需要訓練大規模的神經網絡並進行大量的實驗，”卡帕蒂說。
特斯拉工程師沒有詳細介紹 Dojo 項目的細節，但表示這將是一台針對神經網絡訓練進行了優化的超級計算機，比現在的更強大。
但 Karpati 分享了特斯拉的超級計算機如何使用計算機視覺來糾正駕駛員不當行為的一些場景，包括緊急制動場景，其中計算機的物體檢測啟動以防止行人被撞，以及可以識別黃燈的轉向警告交通從遠處向尚未開始減速的駕駛員發出警告。
根據 Karpati 的說法，特斯拉超級計算機以每秒 36 幀的速度從汽車周圍的八個攝像頭收集視頻，從而提供有關汽車周圍環境的大量信息。
在這台最新的超級計算機的幫助下，特斯拉收集了 1 萬個視頻，每個視頻持續約 10 秒，並用深度、速度和加速度的指示標記了 6 億個物體。 所有這些都佔用了多達 1,5 PB 的磁盤空間。 這似乎是一個巨大的數字，但在公司能夠實現僅依賴於技術視覺系統的自動化控制系統所需的可靠性之前，還需要做更多的工作，因此有必要繼續開發世界上更強大的超級計算機。
另請閱讀：