喬治奧威爾對老大哥的想像或多或少已經成為現實。 雖然世界上大部分地區都不太符合他的小說 1984 中所描繪的反烏托邦範式，但你很難在地球上找到一個沒有攝像頭監視你一舉一動的城市。 奧威爾在他的小說中無法預見的是，老大哥的眼睛有一天會擁有 X 光視力。 卡內基梅隆大學的科學家們已經弄清楚如何使用 Wi-Fi 路由器信號透過牆壁“看”人。 該系統可以識別 3D 人物形象並實時解釋動作。
該團隊從人工智能研究人員聯合開發的一項技術開始 Facebook 稱為 DensePose。 DensePose 是一種算法，可以根據 2D 照片（或視頻）創建人體表面圖。 在 DensePose 的基礎上，卡內基梅隆大學的研究人員開發了一個深度神經網絡，可以將傳入和傳出的 Wi-Fi 信號的相位和幅度映射到人體上的點，為 DensePose 提供必要的輸入。
結果是實時圖像不受標準 RGB 監控攝像機的限制。 例如，安裝在房間中的傳感器可以檢測黑暗中或隱藏在其他物體後面的物體。 當然，該技術並不完美，如下面的示例圖片所示。 但話又說回來，該算法嚴格根據 Wi-Fi 信號預測姿勢，因此它仍然令人印象深刻。
該研究得出結論，傳感器是“隱私安全的”，因為它們無法檢測個人身份信息。 這項技術被視為家庭監控和老年人護理的低成本替代方案。
“此外，它還保護了人們的隱私，並且可以以合理的價格購買必要的設備，”文章的介紹說。 “事實上，發達國家的大多數家庭已經在家里安裝了 Wi-Fi，這項技術可以擴展到監控老年人的健康狀況或簡單地檢測家中的可疑行為。”
這種幼稚的觀點掩蓋了這樣一個事實，即犯罪分子可以很容易地使用技術來監視受害者的活動，甚至無需進入家庭或在室內安裝設備。 然而，還有其他方法可以穿牆而過，這並不是研究人員第一次使用 Wi-Fi 作為觀察方法。
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