這種短暫的物質反射的想法源於一個奇怪的事實。 在優化 Premiere Pro 和 After Effects 的過程中，已經在我離開之後 ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB （審查是由我的同事 Denys Zaichenko 完成的 這裡) 我了解到，隨著最新的更新，為多核處理器優化程序的能力——在 CPU 線程之間分配渲染——消失了。
這可以通過 Adobe 緩慢但肯定地從 CPU 優化轉向 GPU 優化的事實來解釋。 如果有的話，這被稱為 GPGPU 或通用 GPU。 即使你有英特爾 Xe 顯卡，這種情況下的優化也可能存在巨大問題，儘管 ASUS RTX 3090 24GB！
GPGPU 基礎知識
看起來應該沒有問題 - 因為現代版本中的 GPU 是所謂的流處理器。在 NVIDIA 例如，它們被稱為 CUDA 核心。這些處理器的工作原理與普通 CPU 核心相同。
權力的區別。 CPU 內核具有強大的計算能力，但數量很少，即使考慮到多線程也是如此。 GPU 內核雖然功率小，但能夠執行特定任務。 同時，它們的數量要多出數百倍。 如果不是數千。
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硬件加速
而且，比方說，在 Premiere Pro 中，在處理器上處理 Lumetri 效果 - 更重要的是，簡單的 H264 編碼 - 解碼 - 需要大量時間。 這是正常的，不同熨斗的不同任務以不同的效率執行。 實際上，即使是 iGPU 中的一個小型硬件視頻處理加速器也能創造真正的奇蹟，有時會多次改變渲染速度！
並且鑑於 GPU 的強大功能 - 比如說，在 ASUS TUF RTX 3090 擁有多達 24 GB 的視頻內存和一萬多個 CUDA 內核——應用程序針對此類工作進行了優化是非常合乎邏輯的。
在數以萬計的並行工作的小型工作人員下，消除了 CPU 的負載。 但是問題。 顯卡佔用太多了嗎？ 我注意到，當渲染大量效果、過渡和簡單地使用其他方式更改圖片時，計算機開始變慢。
顯卡內存堵塞為零，處理器幾乎不參與渲染……還有RAM。 細微差別是我有 128 GB 的 RAM。
並且，例如在 Premiere Pro 中，一半的 RAM 空閒，處理器一半被佔用，解碼器-編碼器完全放鬆，但 VRAM 卡住了，性能幾乎為零。
聯合工作
最糟糕的情況發生在渲染項目時，例如，After Effects 的混合片段鏈接組合。 這就是視頻內存幾乎立即變為零的地方，沒有任何警告。 而要提高渲染速度，就必須關閉所有吃掉 VRAM 的應用程序。 就像相同的 Premiere Pro 和 After Effects！ 比如說，只留下 Media Encoder。
和！ 沒有考慮一個重要的焦點。 假設 After Effects 也吃 RAM，並且吃掉兩個臉頰。 但！ 他知道如何耗盡緩存！ 為其他應用程序釋放內存。 但是沒有任何程序可以像視頻內存那樣工作！ 關閉項目後，內存要么被阻塞，要么被釋放。
是的，VRAM 絕對比 DRAM 快，有時甚至快很多。 然而，在 Transcend 的評論中，不僅我重複了——對於工作任務，大量的慢速記憶比一小塊超快的記憶要好。
如果程序只知道如何阻塞內存，而不是盡可能有效地釋放它，那麼內存速度將無濟於事。 事實證明，我的 PC 中有一大堆 RAM 用於 Adobe Creative Suite……這很適合用於渲染。
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但不——它幾乎完全依賴於不幸的 GTX 1080 Ti，其內存量少了十倍以上！ 你可以說，他們說，有相同的 RTX，就像相同的模型 ASUS TUF RTX 3090s 通過內存池拉動 NVLink！ 但這裡又有一個細微差別。
對於兩個 RTX 3090 的價格，也就是 2x 2000 美元。 （不再計算建議零售價，它不符合現代現實）我們得到... 24 GB 內存。 更何況它不能用於渲染！ 是的，有些程序實現了這個功能。 主要是——建模和科學計算。 而且那裡的設置簡直太糟糕了。
只需 4000 美元，我們就可以用 DDR4 ECC 芯片填充所有內存通道 AMD線程撕裂者！ 256 GB 將是最壞的情況！ 並且還具有 RTX 3090 所沒有的糾錯功能。
我可以看到這可能會阻止您將 GPU 優化為計算並將 RAM 作為緩衝區進行優化的唯一原因是 RAM 和顯卡之間的延遲太高而無法覆蓋音量獎勵。 另一方面，缺乏顯存仍然會減慢這一進程。 如果那樣的話，您至少可以添加 RAM！
GPGPU 結果
這就是危險。 即使你有 ASUS TUF RTX 3090，您專門為 GPGPU 任務購買的，您可能仍會遇到可避免的瓶頸。 如果程序使用更多 RAM 而不是 VRAM。 我看不出這種情況可以如何改變——但如果這種趨勢繼續下去，那將是一個真正死胡同的未來。
價格為 ASUS TUF RTX 3090 24GB
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