NVIDIA анонсувала графічні процесори для штучного інтелекту, які, як вона сподівається, зміцнять її лідерство: Blackwell Ultra GB300, який буде доставлений у другій половині цього року, Vera Rubin у другій половині наступного року та Rubin Ultra, який з’явиться у другій половині 2027 року. Нові чипи орієнтовані на професіоналів у сферах дизайну, розробки, науки даних та креативних індустрій.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Серія RTX Pro
RTX Pro 6000 Blackwell для робочих станцій оснащено 96 ГБ пам’яті GDDR7 і вимагає 600 ват потужності. Це трохи більше, ніж 575 ват, необхідних для RTX 5090. Графічний процесор підтримує PCIe Gen 5, DisplayPort 2.1 та новітні RT і Tensor ядра Blackwell.
Цей графічний процесор призначений для професійних завдань, які вимагають великої кількості VRAM та високої продуктивності, зокрема у розробці ігор та AI. RTX Pro 6000 Blackwell також буде доступний у варіанті Max-Q та серверній версії.
NVIDIA змінила своє брендування, перейшовши на RTX Pro, замість попередньої нумерації RTX та Quadro. Також були представлені RTX Pro 5000 і RTX Pro 4000 Blackwell для настільних ПК та ноутбуків. Ноутбучні варіанти RTX Pro Blackwell отримають до 24 ГБ VRAM та підтримуватимуть нові технології Max-Q, які оптимізують продуктивність і енергоспоживання за допомогою AI.
NVIDIA поки що не оголосила цін на RTX Pro 6000, але він з’явиться у дистриб’юторів у квітні, а від виробників, таких як Dell, HP та Lenovo, у травні. Серверна версія буде доступна від Cisco, Dell, HP та інших. Хмара-провайдери, такі як AWS, Google Cloud та Microsoft Azure, також отримають сервери RTX Pro 6000 Blackwell цього року.
Графічні процесори RTX Pro Blackwell забезпечують потужність для AI, симуляцій, 3D-дизайну та візуалізації. Вони забезпечують швидкість, ефективність та масштабованість, необхідні для складних проєктів.
Графічні процесори RTX Pro Blackwell також підтримують нові AI-інструменти для створення вражаючих візуалізацій та цифрових двійників реальних середовищ. Вони призначені для підвищення продуктивності у складних моделях, рендерингу та візуалізації. RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition буде доступний у конфігураціях від лідерів у сфері систем для дата-центрів.
Серія DGX
Щоб демократизувати обчислення зі штучним інтелектом, NVIDIA представила DGX Spark і DGX Station – персональні суперкомп’ютери зі штучним інтелектом, призначені для розробників і дослідників.
DGX Spark, спочатку анонсований на CES під назвою «Digits», – це компактний суперкомп’ютер зі штучним інтелектом за ціною $3,000. Він оснащений суперчипом NVIDIA GB10 Blackwell, здатним виконувати до 1000 трильйонів операцій в секунду (TOPS) з 128 ГБ оперативної пам’яті та SSD-накопичувачем до 4 ТБ. Він може обробляти величезні моделі штучного інтелекту з 200 мільярдами параметрів.
У більшій DGX Station встановлено потужніший чип GB300 Blackwell Ultra, що забезпечує 20 петафлопс продуктивності AI та 784 ГБ об’єднаної системної пам’яті. OEM-партнери, такі як ASUS, Dell і HP, випускатимуть спеціальні версії цих моделей. DGX Spark доступний для попереднього замовлення, поставки очікуються цього літа.
Spectrum-X
NVIDIA представила мережеві комутатори Spectrum-X Photonics для задоволення зростаючих вимог центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Ці комутатори інтегрують кремнієву фотоніку безпосередньо в свою архітектуру, дозволяючи AI-фабрикам з’єднувати мільйони графічних процесорів на різних майданчиках, при цьому значно знижуючи енергоспоживання та експлуатаційні витрати.
Мережева платформа Spectrum-X Ethernet забезпечує чудову продуктивність і 1,6-кратну щільність пропускної здатності в порівнянні з традиційним Ethernet для багатокористувацьких гіпермасштабних фабрик AI.
Ця інновація зробить революцію в мережах центрів обробки даних, пропонуючи в 3,5 раза більшу енергоефективність і в 10 разів кращу відмовостійкість мережі при масштабуванні.
Omniverse
Щоб допомогти спроєктувати та оптимізувати ці фабрики штучного інтелекту, NVIDIA також представила проєкт NVIDIA Omniverse Blueprint для проєктування та роботи фабрик штучного інтелекту.
Під час свого виступу Хуанг продемонстрував, як команда інженерів центру обробки даних NVIDIA розробила застосунок на основі Omniverse Blueprint для планування, оптимізації та симуляції фабрики AI потужністю 1 гігават.
Підключившись до провідних інструментів моделювання, таких як Cadence Reality Digital Twin Platform та ETAP, інженерні команди можуть тестувати та оптимізувати живлення, охолодження та мережу задовго до початку будівництва.
NVIDIA Omniverse Blueprint використовує бібліотеки OpenUSD, які дозволяють розробникам агрегувати 3D дані з різних джерел, таких як сама будівля. Прискорені обчислювальні системи NVIDIA, блоки живлення та охолодження від таких постачальників, як Schneider Electric та Vertiv.
Dyanmo
Прихильність NVIDIA до розвитку штучного інтелекту виходить за рамки апаратного забезпечення. Компанія представила NVIDIA Dynamo, програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, призначене для прискорення моделей міркувань AI.
Це програмне забезпечення спрямоване на оптимізацію розгортання та продуктивності застосунків штучного інтелекту, сприяючи створенню ефективніших і масштабованіших AI-рішень в різних галузях.
Ці анонси підкреслюють прагнення NVIDIA розширювати межі AI та обчислювальних технологій.
Процесор Blackwell Ultra, графічні процесори RTX PRO 6000, персональні суперкомп’ютери зі штучним інтелектом DGX, комутатори Spectrum-X Photonics і NVIDIA Dynamo разом представляють цілісний підхід до розвитку інфраструктури та доступності AI.
У міру того, як ці технології інтегруються в різні галузі, вони стимулюватимуть безпрецедентні інновації та ефективність, відкриваючи нову еру в AI та високопродуктивних обчисленнях.
Читайте також:
- Meta AI розпочинає роботу в Європі після року затримок
- Від сміття до революції: Чому я почав вірити в AI? На прикладі ASUS AI