© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за умови розміщення зворотного посилання
Загалом я вже декілька років виділяю три основні категорії продуктів та товарів зі штучним інтелектом. Місяць тому з’явилась нова категорія, яка призвела до створення цього відео. І є дві проміжні категорії, одна з яких спричинила появу в цьому відео, власне, ASUS. Тобто, я покажу певні фішки ASUS AI на прикладі ASUS ROG Strix B850-E Gaming Wi-Fi. Але трохи нижче.
Відео про штучний інтелект і ASUS AI
Категорія “Хлам”
Перша категорія штучного інтелекту – це хлам. Це товари, продукти і послуги, які або маскуються під штучний інтелект, щоб активніше продаватись на хайпі, або реально штучний інтелект, який використовується в абсолютно помийних задачах: або там, де він не треба, або там, де від живої людини більше користі.
Приклади – пральна машина LG ThinQ зі штучним інтелектом. Дякую, Скайнет, за чисту сорочку. Далі, у Bose є колонки зі штучним інтелектом. Не помічником типу Siri, а просто AI Enhanced. Еквалайзер покращено, угу. Рисоварка Zojirushi NP-NVC10/18 теж просувалась з ШІ.
Вона готує і розігріває рис. Штучним інтелектом. Дякую, Скайнет, дуже смачно.
Категорія “Іграшка”
Все, що хоча б приблизно не виглядає як обскубування ідіотів, і має хоча б найменший потенціал. Або те, чим можна побалуватись. Ви не можете побалуватись штучним інтелектом на пральній машині, але можете провести пів години, генеруючи людей з шістьома пальцями або задаючи дурнуваті питання в ChatGPT.
Тобто, потенціал є, а практичної користі мало. Якщо ви задаєте питання ChatGPT, є шанс, що відповідь буде невірна, бо у чата сталась галюцинація. А ви або повірите йому, або полізете перевіряти інформацію. На момент чого вам простіше було б загуглити запитання прямо одразу, не залучаючи чат-бота взагалі.
Категорія “Інструменти”
Третя категорія. Комерційно вигідні або надійно-корисні інструменти.
- Алгоритми шумодаву та ресайзу від Topaz
- Зміна швидкості завдяки тензорним ядрам NVIDIA в DaVinci
- DLSS
- Генерація реалістичних фото та відео по детальному запиту
- Алгоритмічне заповнення пустот в Photoshop.
Тобто все, від чого є конкретна виправдана пряма очевидна користь. Під інструменти завжди треба нове, або спеціалізоване залізо, ці інструменти значно повільніші за звичні звичайні. Але замінити це я або не зможу, або витрачу на це все життя.
Цими категоріями я жив роками. Користувався DaVinci, Фотошопом, DLSS, шумодавами тощо. Ржав з реклами штучного інтелекту в кавоварках. І повністю ігнорував іграшки, бо мені не до цього, мені відео треба робити, не до іграшок зараз.
Підкатегорія “Шкідник”
Куди тут вписується ASUS? В одну з двох проміжних категорій. Першою з двох є категорія “шкідник”, вона йде між іграшкою та сміттям. Це алгоритми штучного інтелекту, які працюють, але шкодять замість допомоги, бо працюють з помилками, але позиціонуються як серйозний інструмент.
Підкатегорія “Страховка”
Вона знаходиться як раз між іграшкою та інструментом. І саме сюди відносяться, наприклад, фішки штучного інтелекту в материнках типу ASUS ROG Strix B850-E Gaming Wi-Fi. Причому ВСІ фішки на сьогодні. Це алгоритми, які очевидно працюють, від них є користь, але розмір цієї користі я або не можу оцінити, або не відмічаю як вартий слова “вау”.
Умовно – так, авторозгін силами штучного інтелекту це крута річ. Чому вона крутіша за універсальний пресет? Тому що універсальний пресет не враховує різні процесори. І я навіть не кажу про Ryzen 5 проти Ryzen 9. Я кажу про мінімальні зміни частоти між двома 9900X. Лайнус це тестував, і навіть він в відео показав, що аномалії можуть бути присутні.
А якщо присутні аномалії – то під них універсальний пресет не підходить. А от адаптація штучним інтелектом – підійде як раз. І цим алгоритмом можна і вентилятори налаштувати – чим процесор гарячіший, тим швидше вони мають працювати.
АЛЕ. Навіть в відео Лайнуса – в більшості випадків – різниця між процесорами була мінімальна. На рівні статистичної похибки. Тому і алгоритми ASUS будуть працювати в проміжку статистичної похибки. І якщо вам треба просто натиснути на одну кнопку, щоб цей алгоритм пропрацював – то загальна вигода від штучного інтелекту ASUS така сама, як і від Intel XMP або AMD Expo.
Тобто, натиснули кнопку один раз – почекали, і отримали бонус. Розмір бонуса рандомний, у 99% випадків мініатюрний, але витрати часу теж мінімальні, тому з ним краще, аніж без нього.
Категорія “Революція”
Тепер. Ми з вами оглянули 5 категорій… з 6. Місяць тому мені потрапила на очі ось яка штука. Це – перемальовка відео силами Runaway. Кожен кадр в відео оброблений під фотореалізм зі збереженням тематики, стилістики та стабільності промальовки. Це не LSD-шна brainrot перемальовка під аніме в ТікТоці. Це покращення графіки до рівня голлівудських студій рендеру типу ILM, Industrial Light and Magic.
І навіть не дивлячись на те, що алгоритм не ідеальний, і що роздільність у відео не дуже, і FPS по відчуттям десь 12, а не 24… Подивіться на картинку. І зрозумійте ось що.
Half-Life 2 вже зараз може бути покращена від рівня, коли ти у прямому сенсі плутаєш відео з реальною зйомкою з вулиці. Зйомкою поганої якості, але зйомкою з вулиці. Це навіть не фотореалізм. Це бездоганна симуляція. Це Матриця.
Складності
І ви зможете в це пограти вже через два-три роки. Що вас відділяє? Якість алгоритма. І апаратне прискорення. Уявіть собі апаратний модуль DLSS, який не вставляє проміжні кадри поміж реальних. А перемальовує реальні кадри в, власне, оброблені штучним інтелектом, і подає їх майже без затримки в реальному часі. Як зараз робить DLSS, наприклад, версії 3.
Бо DLSS ВЖЕ генерує нові кадри в реальному часі. Так, це збільшує затримку введення і гра ВІДЧУВАЄТЬСЯ повільнішою, але в S.T.A.L.K.E.R. 2, наприклад, це можна виправити модами.
Тобто, апаратно, в принципі, все готово. Я думаю, що вже RTX 6090 зможе обробляти таку картинку в FHD 60 кадрів, особливо якщо умовний Runaway v10 буде працювати стабільно з мінімумом багів. І це – лише у випадку, якщо ми хочемо працювати брутфорсом. Бо скільки TOPS має бути в прискорювачі ШІ, щоб обробити 30 FHD-зображень без затримки? 500? 1000? Бо 50 TOPS вже є у сучасних Ryzen AI.
І ось це – це і є революція. Це наше з вами майбутнє. Хочемо ми того чи ні. І це, власне, головна причина, чому я нарешті зацікавився штучним інтелектом. І нарешті зробив про це відео.
Підсумки по ASUS AI (і не тільки)
У якості підсумків – хочу сказати, що… я водив вас за ніс. І я за це вибачаюсь. Бо я не згадав, що у ASUS є одна з найкрутіших фішок, які я міг собі уявити для материнської плати, як от ASUS ROG Strix B850-E Gaming Wi-Fi. Це, власне, ЄДИНА фішка, яку я хотів побачити. Це ASUS AI Advisor. Аналог Siri, але для… налаштувань материнки. Включно з поясненням фішок BIOS.
Як він працює – розповім наступного разу, але якщо коротко… Штучному інтелекту згодували ВСІ сервісні файли та дані, які у ASUS. Тобто, це фактично ваша особиста служба підтримки, для запитань дурних і не дуже. І, як я розумію – Інтернет їй не потрібен.
І на цьому у мене все. А ви – пишіть у коментарях наступне: як ви думаєте, в яку з шести категорій потрапить ASUS AI Advisor? Де перша категорія – це “хлам”, а шоста – абсолютно неочікувана “революція”. Бо я цю фішку ще не тестував. І не знаю, куди її вставити. Однак вже після цієї статті процес тестування почнеться. Але ви – все рівно, пишіть і не соромтесь!
Читайте також:
- Відеоогляд клавіатури Hator Rockfall 2 TKL Mecha Autograph Edition
- Огляд Hator Rockfall 2 Mecha TKL: класна механіка за $55
- Огляд клавіатури HATOR Rockfall 2 Mecha TKL Authentic Edition
