Microsoft طورت نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) من شأنه أن يساعد في التأكد من أن قفازات رواد الفضاء على متن محطة الفضاء الدولية (ISS) في حالة جيدة، أي أنه لا توجد علامات تآكل يمكن أن تؤثر على سلامة المهنيين الذين يستخدمونها. وهذا أمر بالغ الأهمية لأن رواد الفضاء يؤدون مهام علمية حاسمة في بيئات حيث تكون السلامة ذات أهمية قصوى.
تستخدم القفازات ، من بين أشياء أخرى ، لتثبيت الأدوات أو إجراء الإصلاحات. يمكن أن يتسبب الاستخدام المنتظم لها في التآكل ، مثل البكاء أو الجروح ، والتي يمكن أن تشكل خطورة على رواد الفضاء للقيام بوظائفهم. تعرضت بعض المناطق في محطة الفضاء الدولية نفسها لمخاطر مثل النيازك الدقيقة لأكثر من عقدين. أدى تأثير هذه الجسيمات الدقيقة إلى ظهور العديد من الحواف الحادة على الدرابزين والعناصر الهيكلية الأخرى. ستنشأ مخاطر أخرى على القمر والمريخ ، حيث يعني عدم وجود تآكل طبيعي بفعل الرياح أو الماء أن جزيئات الصخور تبدو شظايا الزجاج أكثر من الحصى أو حبيبات الرمل هنا على الأرض.
فريق Microsoftتعمل شركة HPE، بالتعاون مع علماء وكالة ناسا ومهندسي شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE)، على تطوير نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي وكمبيوتر Spaceborne Computer-2 التابع لشركة HPE لمسح صور القفازات وتحليلها مباشرةً على محطة الفضاء الدولية، مما قد يمنح رواد الفضاء على متنها استقلالية في مساحة محدودة. من الأرض.
تتكون قفازات رواد الفضاء من خمس طبقات. تتكون الطبقة الخارجية من طلاء مطاطي يوفر تماسكًا ويعمل كطبقة واقية أولى. التالي هو طبقة من مادة مقاومة للقطع تسمى Vectran. تدعم الطبقات الثلاث الإضافية ضغط البدلة وتحمي من درجات الحرارة القصوى في الفضاء. تم تصميم الطبقة الخارجية لتحمل الأحمال الثقيلة ، ولكن يمكن أن تبدأ المشاكل عندما يصل التآكل إلى طبقة Vectran.
لإنشاء شاشة القفازات على متن الطائرة، بدأ فريق ناسا بقفازات وقفازات جديدة وسليمة تم ارتداؤها أثناء رحلات الفضاء والتدريب الأرضي. ثم قاموا بتصوير القفازات التالفة وفحصها لاكتشاف أنواع معينة من التآكل، وهي المناطق التي بدأت فيها طبقة السيليكون المطاطية الخارجية بالتقشر، أو حيث تضررت طبقة فيكتران الحيوية. ثم تم استخدام هذه البيانات لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة Microsoft Azure، وتمت مقارنة النتائج بتقارير الأضرار الفعلية وصور ناسا. وباستخدام قدرات الحوسبة السحابية القائمة على الذكاء الاصطناعي، قامت الأداة بإنشاء تقدير لاحتمال حدوث ضرر في موقع محدد على القفاز.
بعد دخول الفضاء ، يقوم أفراد الطاقم بتصوير قفازات رواد الفضاء أثناء خلعهم لبدلاتهم الفضائية في غرفة معادلة الضغط. يتم إرسال هذه الصور على الفور إلى HPE Spaceborne Computer-2 على متن محطة الفضاء الدولية ، حيث يبحث نموذج محلل القفازات بسرعة عن علامات التلف في الوقت الفعلي. عندما يتم الكشف عن أي ضرر ، يتم إرسال رسالة إلى الأرض على الفور ، لإبراز المناطق لمزيد من الدراسة من قبل مهندسي ناسا.
وقال ريان كامبل، كبير مهندسي البرمجيات: "لقد أثبتنا أنه بإمكاننا تطبيق الذكاء الاصطناعي والمعالجة الطرفية على محطة الفضاء الدولية وتحليل القفازات في الوقت الفعلي". Microsoft الفضاء الأزرق. "ولأننا حرفيًا بجوار رائد الفضاء عندما نقوم بالمعالجة، يمكننا إجراء اختباراتنا بشكل أسرع من إمكانية إرسال الصور إلى الأرض."
يمكنك مساعدة أوكرانيا في محاربة الغزاة الروس. أفضل طريقة للقيام بذلك هي التبرع بالأموال للقوات المسلحة لأوكرانيا من خلال الحفاظ على الحياة او من خلال الصفحة الرسمية NBU.
اقرأ أيضا: