Нетърговска организация AI КЪЩА, който се занимава с изграждането и развитието на AI общността в Украйна, стартира безплатен офлайн семинар Network Science: Attacks on Power Grids. На него лекторът ще говори за концепциите и методите на Network Science, както и за приложението на PyPSA за анализ и подобряване на надеждността на мрежата.
Проектът AI HOUSE е част от екосистемата на технологичната компания Roosh, като целта му е да предостави на специалистите достъп до качествено образование и знания на водещи AI експерти, популяризиране AI и машинно обучение, както и увеличаване на броя на AI специалистите в Украйна.
Офлайн семинарът ще се проведе в Киев на 25 март и ще се състои от теоретична и практическа част. Втората част ще се фокусира върху употребата Питон и PyPSA за анализиране, сравняване и подобряване на надеждността и безопасността на електрическите мрежи в Европа и Северна Америка, използвайки отворени бази данни. Лектор е Serhiy Brodyuk, Data Scientist и магистър на науките с шест години опит в областта.
Също интересно:
В резултат на обучението участниците в семинара ще получат актуални знания, разбиране на концепциите и методите на мрежовата наука и тяхното практическо приложение, опит с използването на PyPSA за анализиране и повишаване на надеждността на мрежите срещу атаки и ще също имат възможност да намерят съмишленици в областта на мрежовите науки.
По време на семинара се разглеждат теми като:
- Мрежова наука
- Преглед на PyPSA, набор от инструменти на Python за моделиране и оптимизиране на енергийни системи
- Импортиране и манипулиране на данни от графики на електрическата мрежа
- Анализ на графики на електрическите мрежи на Европа и САЩ
- Откриване на уязвимости и възможни сценарии за атака в мрежата
- Повишаване на устойчивостта на мрежата към атаки
- Практически упражнения с използване на PyPSA за моделиране и симулиране на различни сценарии
- Световен опит за анализ и оптимизация на електрически мрежи
- Обсъждане на текущи проблеми и бъдещи разработки в областта на мрежовите науки.
Семинарът ще се проведе офлайн и ще започне в 11:30 ч. и ще продължи до 18:00 ч. В края на събитието участниците ще могат да разговарят с лектора. Семинарът ще бъде полезен за тези, които имат повече от две години опит с Python за Data Science, разбират основни концепции за машинно обучение и се интересуват от Network Science, както и говорят английски на ниво Upper Intermediate. За да изпълнявате практически задачи, имате нужда от собствен лаптоп с среда Jupyter (преносим компютър, лаборатория, съвместна работа и т.н.) и инсталиран Python >= 3.6.
Участието в работилницата е безплатно, но местата са ограничени. За да станете участник в събитието, трябва да попълните заявление за помощ.
Също интересно: