Некомерційна організація AI HOUSE, яка займається розбудовою та розвитком AI-ком’юніті в Україні, запускає безплатний офлайн-воркшоп Network Science: Attacks on Power Grids. На ньому спікер розповість про концепції та методи науки про мережі (Network Science), а також про застосування PyPSA для аналізу та підвищення надійності мережі.
Проєкт AI HOUSE є частиною екосистеми технологічної компанії Roosh, і його мета – надання фахівцям доступу до якісної освіти та знань провідних AI-експертів, популяризація ШІ та машинного навчання, а також збільшення кількості AI-спеціалістів в Україні.
Офлайн-воркшоп пройде в Києві 25 березня і складатиметься з теоретичної та практичної частин. Друга частина буде зосереджена на використанні Python та PyPSA для аналізу, порівняння, покращення надійності та безпеки електромереж у Європі та Північній Америці за допомогою відкритих баз даних. Лектор — Сергій Бродюк, Data Scientist та магістр наук з шестирічним досвідом у сфері.
Теж цікаво:
В результаті навчання учасники воркшопу отримають актуальні знання, розуміння концепцій і методів науки про мережі та їх практичного застосування, досвід використання PyPSA для аналізу та підвищення надійності мереж проти атак, а також матимуть можливість знайти однодумців у сфері Network Science.
Під час воркшопу розглядатимуться такі теми, як:
- Наука про мережі
- Огляд PyPSA, інструментарію Python для моделювання та оптимізації енергосистем
- Імпорт та маніпулювання даними графів електромереж
- Аналіз графів електромереж Європи та США
- Виявлення вразливостей та можливих сценаріїв атак у мережі
- Підвищення стійкості мережі до атак
- Практичні вправи з використанням PyPSA для моделювання та імітації різних сценаріїв
- Світовий досвід аналізу та оптимізації електромереж
- Обговорення актуальних проблем і майбутніх розробок у галузі Network Science.
Воркшоп пройде в офлайн-форматі та почнеться об 11:30 і продовжуватиметься до 18:00. Наприкінці заходу учасники зможуть поспілкуватися зі спікером. Воркшоп стане у пригоді тим, хто має понад два роки досвіду з Python для Data Science, розуміє базові ML-концепції та зацікавлений у Network Science, а також володіє англійською мовою на рівні Upper Intermediate. Для виконання практичних завдань потрібен власний ноутбук із середовищем Jupyter (notebook, lab, colab, etc.) та встановленим Python >= 3.6.
Участь у воркшопі безоплатна, але кількість місць обмежена. Щоб стати учасником події, потрібно заповнити заявку за посиланням.
Також цікаво: