Microsoft har udviklet et system baseret på kunstig intelligens (AI), der skal hjælpe med at sikre, at handsker fra astronauter om bord på den internationale rumstation (ISS) er i god stand, det vil sige, at de ikke har tegn på slid, der kan påvirke sikkerheden for de fagfolk, der bruger dem. Dette er meget vigtigt, fordi astronauter udfører kritiske videnskabelige missioner i miljøer, hvor sikkerhed er altafgørende.
Handsker bruges blandt andet til at montere værktøj eller lave reparationer. Regelmæssig brug kan få dem til at blive slidt, såsom rifter eller snit, hvilket kan blive farligt for astronauter at udføre deres arbejde. Nogle områder på selve ISS har været udsat for farer såsom mikrometeoritter i over to årtier. Indvirkningen af disse små partikler skabte mange skarpe kanter på gelændere og andre strukturelle elementer. Yderligere farer vil opstå på Månen og Mars, hvor manglen på naturlig erosion fra vind eller vand gør, at stenpartikler ligner mere glasskår end småsten eller sandkorn her på Jorden.
Team Microsoft, i samarbejde med NASA-forskere og Hewlett Packard Enterprise (HPE) ingeniører, udvikler et system, der bruger AI og HPE's Spaceborne Computer-2 til at scanne og analysere billeder af handsker direkte på ISS, hvilket potentielt giver astronauter om bord autonomi i begrænset plads. fra Jorden.
Kosmonauthandsker består af fem lag. Det ydre lag består af en gummieret belægning, der giver greb og fungerer som et første beskyttende lag. Dernæst er et lag af skærebestandigt materiale kaldet Vectran. De yderligere tre lag understøtter dragtens tryk og beskytter mod ekstreme temperaturer i rummet. Det ydre lag er designet til at modstå store belastninger, men problemer kan begynde, når sliddet når Vectran-laget.
For at skabe den indbyggede handskemonitor startede NASA-teamet med nye, intakte handsker og handsker, der var blevet båret under både rumflyvning og træning på jorden. De fotograferede og inspicerede derefter de beskadigede handsker for at få øje på visse typer slid - områder, hvor det ydre gummierede silikonelag var begyndt at skalle af, eller hvor det vitale Vectran-lag var blevet beskadiget. Disse data blev derefter brugt til at træne et cloud-baseret kunstig intelligens-system Microsoft Azure, og resultaterne blev sammenlignet med faktiske skadesrapporter og NASA-billeder. Ved hjælp af AI cloud computing-funktioner genererede værktøjet et estimat af sandsynligheden for skade på et bestemt sted på handsken.
Efter at være kommet ind i rummet fotograferer besætningsmedlemmer astronauternes handsker, mens de fjerner deres rumdragter i luftslusen. Disse billeder sendes derefter straks til HPE Spaceborne Computer-2 ombord på ISS, hvor handskeanalysatormodellen hurtigt leder efter tegn på skade i realtid. Når der opdages skader, sendes en besked til Jorden med det samme, der fremhæver områder til yderligere undersøgelse af NASA-ingeniører.
"Vi demonstrerede, at vi kan anvende kunstig intelligens og kantbehandling på ISS og analysere handskerne i realtid," sagde Ryan Campbell, senior softwareingeniør. Microsoft Azure Space. "Fordi vi bogstaveligt talt er lige ved siden af astronauten, når vi behandler, kan vi køre vores test hurtigere, end billederne kan sendes tilbage til Jorden."
Du kan hjælpe Ukraine med at kæmpe mod de russiske angribere. Den bedste måde at gøre dette på er at donere midler til Ukraines væbnede styrker gennem Red livet eller via den officielle side NBU.
Læs også: