Root NationNachrichtenIT-NeuigkeitenMicrosoft und die NASA werden gemeinsam KI entwickeln, um die Handschuhe von Astronauten zu schützen

Microsoft und die NASA werden gemeinsam KI entwickeln, um die Handschuhe von Astronauten zu schützen

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Microsoft hat ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System entwickelt, das dazu beitragen soll, dass die Handschuhe von Astronauten an Bord der Internationalen Raumstation (ISS) in gutem Zustand sind, d. h. keine Abnutzungserscheinungen vorhanden sind, die die Sicherheit beeinträchtigen könnten die Profis, die sie nutzen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Astronauten wichtige wissenschaftliche Missionen in Umgebungen durchführen, in denen Sicherheit oberste Priorität hat.

Handschuhe werden unter anderem beim Einbau von Werkzeugen oder bei Reparaturen verwendet. Regelmäßiger Gebrauch kann zu Abnutzungserscheinungen wie Rissen oder Schnitten führen, die für Astronauten bei ihrer Arbeit gefährlich werden können. Einige Bereiche auf der ISS selbst sind seit über zwei Jahrzehnten Gefahren wie Mikrometeoriten ausgesetzt. Der Aufprall dieser winzigen Partikel erzeugte viele scharfe Kanten an Handläufen und anderen Strukturelementen. Weitere Gefahren entstehen auf Mond und Mars, wo Gesteinspartikel mangels natürlicher Erosion durch Wind oder Wasser hier auf der Erde eher wie Glasscherben als Kiesel oder Sandkörner aussehen.

Team MicrosoftIn Zusammenarbeit mit NASA-Wissenschaftlern und Ingenieuren von Hewlett Packard Enterprise (HPE) entwickelt das Unternehmen ein System, das KI und den Spaceborne Computer-2 von HPE nutzt, um Bilder von Handschuhen direkt auf der ISS zu scannen und zu analysieren, was möglicherweise Astronauten an Bord auf begrenztem Raum Autonomie verschafft. Unterstützung von der Erde.

Microsoft und die NASA werden gemeinsam KI für Astronautenhandschuhe entwickeln

Kosmonautenhandschuhe bestehen aus fünf Schichten. Die äußere Schicht besteht aus einer gummierten Beschichtung, die für Grip sorgt und als erste Schutzschicht fungiert. Als nächstes folgt eine Schicht aus schnittfestem Material namens Vectran. Die zusätzlichen drei Schichten unterstützen den Druck des Anzugs und schützen vor extremen Temperaturen im Weltraum. Die äußere Schicht ist darauf ausgelegt, hohen Belastungen standzuhalten, aber Probleme können beginnen, wenn der Verschleiß die Vectran-Schicht erreicht.

Um den On-Board-Handschuhmonitor zu entwickeln, begann das NASA-Team mit neuen, intakten Handschuhen und Handschuhen, die sowohl während der Raumfahrt als auch beim Bodentraining getragen wurden. Anschließend fotografierten und untersuchten sie die beschädigten Handschuhe, um bestimmte Arten von Abnutzung zu erkennen – Bereiche, an denen sich die äußere gummierte Silikonschicht abzulösen begann oder an denen die lebenswichtige Vectran-Schicht beschädigt war. Diese Daten wurden dann verwendet, um ein cloudbasiertes künstliches Intelligenzsystem zu trainieren Microsoft Azure, und die Ergebnisse wurden mit tatsächlichen Schadensberichten und NASA-Bildern verglichen. Mithilfe von KI-Cloud-Computing-Funktionen erstellte das Tool eine Schätzung der Wahrscheinlichkeit einer Beschädigung an einer bestimmten Stelle des Handschuhs.

Microsoft und die NASA werden gemeinsam KI für Astronautenhandschuhe entwickeln

Nach dem Betreten des Weltraums fotografieren die Besatzungsmitglieder die Handschuhe der Astronauten, während sie ihre Raumanzüge in der Luftschleuse ausziehen. Diese Bilder werden dann sofort an den HPE Spaceborne Computer-2 an Bord der ISS gesendet, wo das Handschuhanalysemodell in Echtzeit schnell nach Anzeichen von Schäden sucht. Wenn ein Schaden festgestellt wird, wird sofort eine Nachricht an die Erde gesendet, in der Gebiete zur weiteren Untersuchung durch NASA-Ingenieure hervorgehoben werden.

„Wir haben gezeigt, dass wir künstliche Intelligenz und Kantenverarbeitung auf die ISS anwenden und die Handschuhe in Echtzeit analysieren können“, sagte Ryan Campbell, leitender Softwareentwickler Microsoft Azure Space. „Da wir bei der Verarbeitung buchstäblich direkt neben dem Astronauten sind, können wir unsere Tests schneller durchführen, als die Bilder zur Erde zurückgesendet werden können.“

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