Microsoft έχει αναπτύξει ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) που θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι τα γάντια των αστροναυτών στο Διεθνή Διαστημικό Σταθμό (ISS) είναι σε καλή κατάσταση, δηλαδή δεν έχουν σημάδια φθοράς που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την ασφάλεια των επαγγελματιών που τα χρησιμοποιούν. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας επειδή οι αστροναύτες εκτελούν κρίσιμες επιστημονικές αποστολές σε περιβάλλοντα όπου η ασφάλεια είναι πρωταρχικής σημασίας.
Τα γάντια χρησιμοποιούνται, μεταξύ άλλων, για την τοποθέτηση εργαλείων ή την πραγματοποίηση επισκευών. Η τακτική χρήση μπορεί να προκαλέσει φθορά, όπως σκισίματα ή κοψίματα, κάτι που μπορεί να γίνει επικίνδυνο για τους αστροναύτες να κάνουν τη δουλειά τους. Ορισμένες περιοχές στον ίδιο τον ISS έχουν εκτεθεί σε κινδύνους όπως οι μικρομετεωρίτες για πάνω από δύο δεκαετίες. Η πρόσκρουση αυτών των μικροσκοπικών σωματιδίων δημιούργησε πολλές αιχμηρές άκρες στις κουπαστές και σε άλλα δομικά στοιχεία. Περαιτέρω κίνδυνοι θα προκύψουν στη Σελήνη και τον Άρη, όπου η έλλειψη φυσικής διάβρωσης από τον άνεμο ή το νερό σημαίνει ότι τα σωματίδια των βράχων μοιάζουν περισσότερο με θραύσματα γυαλιού παρά με βότσαλα ή κόκκους άμμου εδώ στη Γη.
Ομάδα Microsoft, σε συνεργασία με επιστήμονες της NASA και μηχανικούς της Hewlett Packard Enterprise (HPE), αναπτύσσει ένα σύστημα που χρησιμοποιεί AI και Spaceborne Computer-2 της HPE για να σαρώσει και να αναλύσει εικόνες γαντιών απευθείας στον ISS, δίνοντας δυνητικά στους αστροναύτες αυτονομία σε περιορισμένο χώρο. υποστήριξη από τη Γη.
Τα γάντια κοσμοναύτη αποτελούνται από πέντε στρώματα. Το εξωτερικό στρώμα αποτελείται από μια ελαστική επίστρωση που παρέχει πρόσφυση και λειτουργεί ως πρώτο προστατευτικό στρώμα. Ακολουθεί ένα στρώμα από ανθεκτικό στην κοπή υλικό που ονομάζεται Vectran. Τα επιπλέον τρία στρώματα υποστηρίζουν την πίεση της στολής και προστατεύουν από ακραίες θερμοκρασίες στο διάστημα. Το εξωτερικό στρώμα έχει σχεδιαστεί για να αντέχει βαριά φορτία, αλλά τα προβλήματα μπορούν να ξεκινήσουν όταν η φθορά φτάσει στο στρώμα Vectran.
Για τη δημιουργία της ενσωματωμένης παρακολούθησης γαντιών, η ομάδα της NASA ξεκίνησε με νέα, άθικτα γάντια και γάντια που είχαν φορεθεί τόσο κατά τους διαστημικούς περιπάτους όσο και κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης στο έδαφος. Στη συνέχεια φωτογράφισαν και επιθεώρησαν τα κατεστραμμένα γάντια για να εντοπίσουν ορισμένους τύπους φθοράς -- περιοχές όπου το εξωτερικό στρώμα σιλικόνης είχε αρχίσει να ξεφλουδίζει ή όπου το ζωτικό στρώμα Vectran είχε καταστραφεί. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σύννεφο Microsoft Azure, και τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με πραγματικές αναφορές ζημιών και εικόνες της NASA. Χρησιμοποιώντας δυνατότητες υπολογιστικού νέφους τεχνητής νοημοσύνης, το εργαλείο δημιούργησε μια εκτίμηση της πιθανότητας βλάβης σε μια συγκεκριμένη θέση στο γάντι.
Μετά την είσοδό τους στο διάστημα, τα μέλη του πληρώματος φωτογραφίζουν τα γάντια των αστροναυτών ενώ βγάζουν τις διαστημικές στολές τους στο airlock. Αυτές οι εικόνες αποστέλλονται αμέσως στον HPE Spaceborne Computer-2 στο ISS, όπου το μοντέλο αναλυτής γαντιών αναζητά γρήγορα σημάδια ζημιάς σε πραγματικό χρόνο. Όταν εντοπιστεί οποιαδήποτε ζημιά, αποστέλλεται ένα μήνυμα στη Γη αμέσως, επισημαίνοντας περιοχές για περαιτέρω μελέτη από μηχανικούς της NASA.
«Δείξαμε ότι μπορούμε να εφαρμόσουμε τεχνητή νοημοσύνη και επεξεργασία άκρων στον ISS και να αναλύσουμε τα γάντια σε πραγματικό χρόνο», δήλωσε ο Ryan Campbell, ανώτερος μηχανικός λογισμικού. Microsoft Azure Space. «Επειδή είμαστε κυριολεκτικά δίπλα στον αστροναύτη όταν κάνουμε επεξεργασία, μπορούμε να εκτελέσουμε τις δοκιμές μας πιο γρήγορα από ό,τι οι εικόνες μπορούν να σταλούν πίσω στη Γη».
Μπορείτε να βοηθήσετε την Ουκρανία να πολεμήσει ενάντια στους Ρώσους εισβολείς. Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να δωρίσετε χρήματα στις Ένοπλες Δυνάμεις της Ουκρανίας μέσω Savelife ή μέσω της επίσημης σελίδας NBU.
Διαβάστε επίσης: