Τα περισσότερα νέα ακουστικά αυτές τις μέρες συνοδεύονται από κάποια μορφή ακύρωσης θορύβου. Το πόσο καλά λειτουργεί εξαρτάται από την εταιρεία. Apple AirPods, για παράδειγμα, είναι αρκετά καλά. Οι φτηνές μάρκες είναι, φυσικά, μέτριες. Αλλά κανένα από αυτά δεν εξαλείφει τον εξωτερικό θόρυβο 100%.
Φοιτητές μηχανικής στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον έχουν αναπτύξει ένα σετ ακουστικών που παρέχουν σχεδόν πλήρη ακύρωση θορύβου χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση. Τα ακουστικά, που ονομάζονται ClearBuds, παρουσιάστηκαν πρόσφατα στο Διεθνές Συνέδριο του Computing Association για τα συστήματα, τις εφαρμογές και τις υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας. Εκτός από τις προφανείς χρήσεις, η παρεμβολή AI (τεχνητής νοημοσύνης) μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ηχεία σπιτιού και να βοηθήσει τα ρομπότ να παρακολουθούν την τοποθεσία.
Ένα σύντομο βίντεο (παρακάτω) δείχνει τα ακουστικά να πνίγουν μια ηλεκτρική σκούπα και ακόμη και τη φωνή ενός άλλου ατόμου. Η μέθοδος απομονώνει αποτελεσματικά τη φωνή του ηχείου με μηδενική παρεμβολή θορύβου. Άλλες δοκιμασμένες μέθοδοι εξακολουθούν να χάνουν μέρος του θορύβου παρασκηνίου. Φυσικά, μια πρακτική επίδειξη θα ήταν πιο πειστική.
Όπως και με άλλες τεχνολογίες ακύρωσης θορύβου, τα ClearBuds χρησιμοποιούν διπλά μικρόφωνα για την καταγραφή του ήχου των ηχείων και των εξωτερικών ήχων. Ωστόσο, ο τρόπος επεξεργασίας των σημάτων είναι εντελώς διαφορετικός.
Maruchi Kim, διδακτορικός φοιτητής της Σχολής Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών που πήρε το όνομά του Το UoW του Paul H. Allen εξηγεί ότι κάθε ακουστικό παράγει δύο συγχρονισμένες ροές ήχου υψηλής ανάλυσης που περιέχουν την κατευθυντικότητα κάθε ήχου που καταγράφεται. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει ένα χωρικό προφίλ ήχου του περιβάλλοντος και να απομονώσει τη φωνή και τις πηγές θορύβου του ομιλητή με μεγαλύτερη ακρίβεια από τα αμφίδρομα μικρόφωνα.
«Δεδομένου ότι η φωνή του ομιλητή είναι κοντά και σε ίση απόσταση από τα δύο ακουστικά, το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε να εστιάζει μόνο σε αυτό και να αποκλείει ήχους φόντου, συμπεριλαμβανομένων άλλων φωνών», εξήγησε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Ishaan Chatterjee. «Αυτή η μέθοδος μοιάζει πολύ με το πώς λειτουργούν τα αυτιά σας. Χρησιμοποιούν τη διαφορά μεταξύ των ήχων στο αριστερό και το δεξί αυτί για να προσδιορίσουν από πού προέρχεται ο ήχος».
Τα περισσότερα ακουστικά υψηλής τεχνολογίας έχουν μικρόφωνα σε κάθε ακουστικό, αλλά ο Allen λέει ότι μόνο ένα από αυτά στέλνει ενεργά ήχο για επεξεργασία ανά πάσα στιγμή. Με το ClearBuds, κάθε ακουστικό στέλνει συνεχώς ταυτόχρονες ροές ήχου. Αυτή η μέθοδος απαιτούσε από τους επιστήμονες να αναπτύξουν ένα ειδικό πρωτόκολλο δικτύου Bluetooth για ακουστικά που συγχρονίζει τις δύο ροές σε απόσταση 70 μικροδευτερόλεπτων μεταξύ τους.
Ενώ τα ClearBuds είναι ελαφρώς μεγαλύτερα από μερικά από τα πιο δημοφιλή compact ακουστικά που είναι διαθέσιμα, η επεξεργασία AI εξακολουθεί να πρέπει να γίνεται από μια συνδεδεμένη συσκευή που μπορεί να εκτελέσει μηχανική εκμάθηση. Η ομάδα εργάζεται για να κάνει τους αλγόριθμους νευρωνικών δικτύων πιο αποτελεσματικούς, ώστε η επεξεργασία να μπορεί να γίνει σε ακουστικά.
Οι μηχανικοί δεν είπαν για το σχέδιο εμπορευματοποίησης. Ωστόσο, μόλις ολοκληρωθεί πλήρως το έργο τους, η παραγωγή ενός εμπορικού προϊόντος ή η αδειοδότηση της τεχνολογίας θα είναι προ των πυλών.
Μπορείτε να βοηθήσετε την Ουκρανία να πολεμήσει ενάντια στους Ρώσους εισβολείς. Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να δωρίσετε χρήματα στις Ένοπλες Δυνάμεις της Ουκρανίας μέσω Savelife ή μέσω της επίσημης σελίδας NBU.
Εγγραφείτε στις σελίδες μας στο Twitter και Facebook.
Διαβάστε επίσης:
- Επισκόπηση του ηχείου Bluetooth Huawei Sound Joy: το μπάσο «ροκάρει»!
- Ανασκόπηση των ακουστικών TWS HUAWEI FreeBuds Pro 2: Αγάπη με το πρώτο άγγιγμα