Root NationNoticiasGmail recibe una mega actualización con un filtro de spam impulsado por IA

Gmail recibe una mega actualización con un filtro de spam impulsado por IA

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En el blog de desarrolladores de Google apareció una descripción detallada de la reciente actualización de los filtros de spam del servicio de correo Gmail. La compañía la calificó como “una de las mayores actualizaciones del sistema de seguridad en los últimos años”.

Se trata de la integración del nuevo sistema de clasificación de textos Resilient & Efficient Text Vectorizer (RETVec) al servicio postal. Según los desarrolladores, detecta eficazmente mensajes de spam, incluidos correos electrónicos con muchos caracteres especiales, emoticonos, errores tipográficos y otros elementos que alguna vez fueron visibles para los humanos pero difíciles de detectar para los filtros de spam. Según los datos disponibles, el nuevo algoritmo identifica eficazmente, en particular, mensajes con homoglifos, es decir, caracteres gráficamente muy similares, pero de diferente significado.

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GmailSegún Google, el algoritmo RETVec está entrenado para detectar eficazmente mensajes que contengan una prueba que haya sido sometida a algún tipo de manipulación, incluida la inserción o eliminación de caracteres, errores tipográficos, homoglifos y más. El algoritmo se entrenó utilizando un codificador avanzado capaz de codificar de manera eficiente cualquier carácter y palabra en formato UTF-8. Como resultado, los desarrolladores recibieron un algoritmo que funciona “listo para usar” en más de 100 idiomas del mundo.

Gmail

RETVec parece funcionar de forma muy parecida a la lectura humana. El algoritmo está construido sobre la base del marco TensorFlow AI y, en el proceso de su trabajo, se determina la “similitud” visual para determinar el significado de las palabras, y no los símbolos que realmente las componen. Según Google, reemplazar el vectorizador de texto utilizado anteriormente en Gmail con RETVec resultó en un aumento del 38% en la detección de spam en comparación con la línea base y una reducción del 19,4% en los falsos positivos. Al mismo tiempo, el número de procesadores Tensor Computing (TPU) utilizados por el modelo ha disminuido en un 83%, lo que convierte a la actualización actual en una de las mayores para el sistema de seguridad de Gmail en los últimos años.

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