هوش مصنوعی (AI) توانایی سیستم های هوشمند برای انجام کارکردهای خلاقانه است که به طور سنتی یک امتیاز انسانی در نظر گرفته می شود. در حال حاضر، توسعه این جهت یکی از امیدوار کننده ترین است. هوش مصنوعی خود در زمینه های مختلف علم و فناوری مورد استفاده قرار می گیرد، اما در این مقاله حوزه کوچکی از کاربرد آن یعنی گوشی های هوشمند مورد بررسی قرار می گیرد.

ماقبل تاریخ

در پایان سال 2017، شرکت ARM نسل جدیدی از پردازنده های ریزمعماری Dynamiq را ارائه کرد. توسعه دهندگان ARM تراشه های خود را به عنوان تراشه هایی قرار داده اند که پیکربندی آنها آسان تر است. این به تولید کنندگان اجازه داد تا سیستم های قدرتمندتری را ایجاد کنند که نه تنها برای دستگاه های معمولی، بلکه برای حل مشکلات فناوری آینده - هوش مصنوعی و اتومبیل های خودران طراحی شده اند.

Dynamiq می تواند خود را با کاربر تطبیق دهد - در حالت آماده به کار از هسته های پردازنده با مصرف انرژی کمتر استفاده می کند و هنگام بارگذاری یک برنامه یا بازی از هسته های پردازنده قوی تری استفاده می کند. Dynamiq همچنین شرایط ویژه ای را برای کار با هوش مصنوعی ایجاد می کند تا از افزایش 10 برابری بهره وری اطمینان حاصل کند.

این توابع، همانطور که انتظار می رود، در گوشی های هوشمند مدرن با هوش مصنوعی داخلی استفاده می شوند. اما زمینه های جالب تری نیز برای استفاده از آن وجود داشت.

کاربرد در دستگاه های فعلی

Huawei

در اینجا استفاده از هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند ارائه شده است Huawei Mate 10 و Mate 10 Pro – اولین دستگاه های سریال در پردازنده Kirin 970 با یک پردازنده عصبی اختصاصی (NPU – Neural-network Procesواحد بخوان).

دوربین

نرم افزار دوربین این گوشی هوشمند انواع مختلفی از اشیاء را در زمان واقعی شناسایی می کند تا صحنه را مشخص کند و به عکاسان تازه کار کمک می کند تا عکس خوبی را به تصویر بکشند. در عین حال، شبکه عصبی رنگ، کنتراست، روشنایی، نوردهی و سایر پارامترهای اضافی دوربین را هنگام تشخیص عکس بهینه می کند. در حال حاضر، هوش مصنوعی در گوشی هوشمند می تواند حداکثر 13 شی مختلف (افراد، حیوانات، گیاهان، منظره و غیره) را تشخیص دهد. در آینده این لیست تکمیل خواهد شد.

به لطف الگوریتم های هوشمند، کیفیت عکس های گرفته شده با گوشی هوشمند عملاً با عکس های حرفه ای پردازش شده در ویرایشگرهای گرافیکی قابل مقایسه است.

استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه سازی سیستم

این فناوری تضمین می کند که گوشی هوشمند بدون در نظر گرفتن اینکه فقط یک ساعت یا چند ماه از آن استفاده شده باشد، می تواند با همان سرعت کار کند. Huawei Mate 10 Pro به پردازنده Kirin 970 و رابط بصری ارائه شده توسط پوسته EMUI 8.0 مجهز شده است. گوشی هوشمند عادات کاربر را یاد می گیرد و با آنها سازگار می شود تا عملکرد را بهینه کند. این تلفن برنامه هایی را که بیشتر استفاده می شوند شناسایی می کند و آنها را در RAM ذخیره می کند که سرعت فعال سازی آنها را افزایش می دهد. فرآیند مشابهی در هنگام مدیریت منابع پردازنده رخ می دهد: برنامه های کاربردی از سریع ترین هسته های پردازنده استفاده می کنند. برنامه های کمتر مهم از رم حذف می شوند تا فضا آزاد شود.

ترجمه در زمان واقعی

به لطف هوش مصنوعی، ترجمه متن 300٪ سریعتر است و به صورت آفلاین و بدون دسترسی به اینترنت انجام می شود. Huawei می تواند تقریباً از 50 زبان ترجمه کند، و به اصطلاح "چت" به شما امکان می دهد به صورت بلادرنگ با مردم کشورهای دیگر ارتباط برقرار کنید.

هوش مصنوعی در گالری عکس

الگوریتم های هوش مصنوعی به تشکیل یک کتابخانه عکس هوشمند کمک می کنند. Huawei به طور خودکار عکس ها را برچسب گذاری می کند، عکس ها، تنظیمات، افراد و مکان عکاسی را شناسایی می کند.

توسعه دهندگان شرکت Huawei توانستند اپلیکیشن دیگری برای هوش مصنوعی در گوشی هوشمند پیدا کنند. هدف آن راندن ماشین و تشخیص اشیاء در جاده بود. مثال دیگری که هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند را می توان در صنایع مختلف به کار برد.

جزئیات بیشتر در مورد گوشی هوشمند: مرور Huawei Mate 10 Pro یک پرچمدار شیک با پشتیبانی از هوش مصنوعی است

Samsung

شرکت Samsung یک دستیار صوتی هوشمند در زرادخانه خود دارد بیکسبی، که در گوشی های هوشمند استفاده می شود گلکسی اس 8 و گلکسی نوت 8و همچنین در موارد جدید - گلکسی اس 9 و اس 9 پلاس. بر خلاف Apple Siri که در درجه اول یک موتور جستجو برای دستورات صوتی است، بیکسبی می تواند موارد را از طریق یک برنامه گوشی هوشمند شناسایی کند.

با کمک بیکسبی ویژن، یادگیری اشیا و مکان ها با کمک دوربین امکان پذیر می شود. دستیار صوتی به شما این امکان را می دهد که نحوه خرید محصولات را بیاموزید، می توانید به زبان های مختلف دنیا ترجمه کنید و بسیاری از کارهای دیگر را انجام دهید. Bixby Voice برای گوشی های هوشمند در دسترس است و نه تنها می تواند اطلاعات را دریافت کند، بلکه می تواند دستورات صوتی مانند باز کردن برنامه یا تنظیم زنگ هشدار را نیز انجام دهد.

همچنین ویدیو را ببینید: آشنایی با Samsung Galaxy S9 و S9 Plus – عصر جدیدی از دوربین ها در گوشی های هوشمند

Apple

هوش مصنوعی در Apple بر روی تصویر و انیمیشن متمرکز شده و در آن پیاده سازی شده است آیفون X، مجهز به چیپست جدید شش هسته ای A11 Bionic که شامل یک "سیستم عصبی" است. NPU از دو هسته پردازنده تشکیل شده است که از "الگوریتم های ویژه یادگیری ماشین" برای مدیریت استفاده می کنند. به لطف آنها، فناوری Face ID، Animoji و پشتیبانی از واقعیت افزوده پیاده سازی شده است. شبکه های عصبی تعبیه شده در گوشی های هوشمند قادر به انجام 60 میلیارد عملیات در ثانیه هستند.

پیاده سازی "سیستم عصبی" به سخت افزار هوش مصنوعی اجازه می دهد تا در خود گوشی هوشمند قرار گیرد، در حالی که این شرکت داده های کمتری را به سرورها ارسال می کند و می تواند بهتر از حریم خصوصی کاربران محافظت کند.

جزئیات بیشتر در مورد گوشی هوشمند: بررسی صادقانه آیفون X - نوآورانه ترین گوشی هوشمند سال 2017؟

گوگل

گوگل همچنین تصمیم گرفت از هوش مصنوعی برای عکسبرداری و فیلمبرداری استفاده کند. در اینجا ما در مورد پردازشگر تصویر صحبت خواهیم کرد. Pixel Visual Core نامیده می شود و توسط یک پردازنده هشت هسته ای استفاده می شود Google Pixel 2 و Google Pixel 2 XL. Qualcomm Snapdragon 835 SoC دارای پردازنده تصویر مخصوص به خود است، اما ظاهرا گوگل فکر می‌کرد که این کافی نیست.

اطلاعات کمی در مورد Pixel Visual Core وجود دارد. عملکرد پردازنده بیش از سه تریلیون عملیات در ثانیه است که به شما امکان می دهد تصاویر را در حالت HDR+ پنج برابر سریعتر از قبل پردازش کنید. Pixel Visual Core توانایی عکاسی در حالت اختصاصی HDR+ در هر برنامه دوربین شخص ثالث را فراهم می کند. این پلتفرم خود یک سیستم تک تراشه است و نه فقط یک پردازنده، زیرا پیکربندی آن علاوه بر این شامل یک هسته Cortex-A53، رم LPDDR4 خودش و چندین بلوک دیگر است.

آمازون

این شرکت تصمیم گرفت از هوش مصنوعی در نرم افزار آمازون الکسا استفاده کند. پلتفرم اصلی الکسا بلندگوهای هوشمند است اکو و Dot از آمازون، چراغ ها را خاموش کنید، کتاب بخوانید و برای خانه کالا سفارش دهید. آنها داده های مربوط به کاربران خود را جمع آوری می کنند و در این فرآیند بهبود می یابند، مهارت های جدیدی به دست می آورند و درک بهتری از آنچه کاربر از آنها می خواهد. همچنین برنامه هایی با دستیار صوتی «هوشمند» برای گوشی های هوشمند تحت کنترل وجود دارد Android و iOS الکسا عمدتا برای سیستم خانه "هوشمند" استفاده می شود.

در حال حاضر، الکسا می تواند:

• درب را ببندید، نور، تلویزیون، تهویه مطبوع و سایر سیستم های خانه هوشمند را کنترل کنید.
• تنظیم یک تایمر یا تقویم؛
• آخرین اخبار را بگویید؛
• "سنگ، قیچی، کاغذ" بازی کنید یا سکه را برگردانید.
• خرید کالا، سفارش پیتزا، گرفتن بلیط به سینما یا هواپیما.
• شمارش، تبدیل واحدهای اندازه گیری؛
• بازی آزمون ها با کاربر.
• شمارش کنید که چقدر زمان تا سال نو باقی مانده است.
• پیدا کردن گوشی هوشمند در یک خانه (آپارتمان)؛
• میزان بنزین باقیمانده در خودرو را اطلاع دهید و اگر کاربر قصد خروج از خانه را دارد، موتور را از قبل روشن کنید (تا کنون فقط برای BMW).
• خواندن کتاب های صوتی یا لالایی؛
• سفارش / لغو Uber و Lyft؛
• تعداد کالری موجود در غذا را بشمارید.
• به سؤالات پاسخ دهید (بسته به زمینه - یا با طنز یا به سبک "ویکی پدیا").

Motorola

Moto Z2 Force و Moto X4 - اولین گوشی های هوشمند این شرکت که از پلت فرم پردازش عصبی Neural Pro استفاده می کنندcessing Engine برای هوش مصنوعی. با استفاده از Qualcomm Snapdragon NPE، توسعه دهندگان Motorola Mobility عملکرد Landmark Detection را به دوربین‌های گوشی‌های هوشمند اضافه کرده است که قادر است با استفاده از پردازش عصبی بیش از 1200 شی در سراسر جهان را بی‌درنگ شناسایی کند. این برنامه در حالت بتا کار می کند و لیست اشیا به طور مداوم به روز می شود.

برای فعال کردن عملکرد، کافی است شی مورد نظر را روی صفحه گوشی هوشمند برجسته کنید. بلافاصله پس از تعریف، اطلاعات اضافی درباره اشیاء از Google Maps یا Wikipedia به کاربران ارائه می شود.

این ویژگی به ویژه برای مسافران مفید است. و حتی اگر شهر شما آشنا به نظر می رسد، تشخیص اشیا با استفاده از یک شبکه عصبی به شما کمک می کند به ساختمان های آشنا به روشی جدید نگاه کنید.

جزئیات بیشتر در مورد گوشی های هوشمند:

• مرور Motorola Moto X4 زیبایی شگفت انگیزی است

• Motorola Moto Z2 Force جدید و دوربین 360 درجه را معرفی کرد

LG

LG V30S ThinQ – گوشی هوشمندی که از هوش مصنوعی استفاده می کند. این اولین گوشی هوشمند این شرکت است که بخشی از خانواده است THINQ، یعنی دستگاهی با هوش مصنوعی داخلی (AI). این گوشی هوشمند از راهکارهای Vision AI مربوط به دوربین و AI Voice (تشخیص دستورات صوتی) استفاده می کند.

Vision AI شامل AI CAM (سیستم شیء موجود در قاب را تجزیه و تحلیل می کند و حالت عکسبرداری بهینه را برای این شی توصیه می کند)، QLens (پس از اسکن کد QR، گوشی هوشمند اطلاعاتی را در مورد محصول نمایش می دهد - از کجا آن را ارزان تر خریداری کنید و مشابه آن را ارائه دهید. محصولات؛ جستجو از دوربین روی تصویر منبع برای به دست آوردن اطلاعات، به عنوان مثال، در مورد مکان های دیدنی) و حالت روشن (بهبود کیفیت عکس های گرفته شده در نور کم - الگوریتم های جدید امکان گرفتن عکس های دو برابر روشن تر و بدون نویز قوی را فراهم می کند) .

رابط صوتی Voice AI در کنار دستیار گوگل کار می کند. دارندگان LG V30s به 32 فرمان صوتی انحصاری دسترسی خواهند داشت که در راه حل گوگل موجود نیستند.

جزئیات بیشتر در مورد گوشی هوشمند: گوشی هوشمند LG V30S ThinQ با هوش مصنوعی داخلی

ASUS

این شرکت عملکردهای هوش مصنوعی را برای دوربین ها و بهره وری کلی گوشی های هوشمند پیاده سازی کرده است ZenFone 5Z و ZenFone 5، ارائه شده در MWC 2018. هر دو مدل از فناوری پشتیبانی می کنند ASUS AI Boost که برای افزایش عملکرد در بازی ها و سایر برنامه هایی که نیاز به قدرت پردازش بالایی دارند طراحی شده است.

در مورد هوش مصنوعی در دوربین ها، 4 عملکرد اصلی زیر را می توان در اینجا تشخیص داد:

• تشخیص صحنه با هوش مصنوعی (تشخیص 16 صحنه و شی مختلف).
• AI Photo Learning (یادگیری تنظیمات برگزیده کاربر در حین عکسبرداری).
• AI Real-time Portrait (بهبود پرتره در زمان واقعی).
• هوش مصنوعی زیباسازی در زمان واقعی (بهبود پرتره از خود در زمان واقعی).

جزئیات بیشتر در مورد گوشی های هوشمند: ASUS ZenFone 5، 5Z، 5 Lite و ZenFone Max (M1) در MWC 2018 معرفی شدند

چشم انداز توسعه

تحلیلگران شرکت تحقیقات بازار فناوری Counterpoint گسترش تدریجی گوشی‌های هوشمند با پشتیبانی از هوش مصنوعی (AI) و فناوری‌های یادگیری ماشینی را که در پردازنده‌ها تعبیه شده است، پیش‌بینی می‌کنند.

به لطف فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تلفن‌های هوشمند در حال حاضر توانایی انجام تعدادی از وظایف پیچیده، از جمله ترجمه به زبان‌های خارجی در زمان واقعی، عکس‌برداری با کیفیت بالا و فیلم‌برداری به لطف تنظیم خودکار اپتیک به محیط را دارند. شرایط، و دیگران.

انتظار می رود در آینده گوشی های هوشمند دارای هوش مصنوعی بتوانند به طور کاملا مستقل عمل کنند و تنها اطلاعات مورد نیاز کاربران را بر اساس علایق و عادات در اختیار کاربران قرار دهند. پیش‌بینی اینکه گوشی‌های هوشمند آینده در چه صنایعی مورد استفاده قرار خواهند گرفت دشوار است. اگر حتی در حال حاضر یک گوشی هوشمند با هوش مصنوعی بتواند یک خودرو را رانندگی کند، در آینده، این امکان وجود دارد که استفاده از آن بر فرآیندهای تولید تأثیر بگذارد.
علاوه بر این، با قابلیت‌های هوش مصنوعی، دستیارهای هوشمند مجازی حتی هوشمندتر خواهند شد و بهتر می‌توانند به کاربران کمک کنند. همچنین، هوش مصنوعی این امکان را فراهم می کند که به طور موثرتری با تعداد فزاینده تهدیدات سایبری مبارزه کند، از ابتلا به ویروس جلوگیری کند و حملات فیشینگ را مسدود کند.

تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که گوشی‌های هوشمند با هوش مصنوعی در بخش دستگاه‌های پرچمدار گسترش سریعی داشته باشند و تا اواسط یا پایان سال ۲۰۱۸، هوش مصنوعی به دستگاه‌های میان‌رده برسد. پیش‌بینی Counterpoint پیش‌بینی می‌کند که در سال 2018، بیش از یک سوم گوشی‌های هوشمند موجود در بازار دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی خواهند بود.

نتیجه

توسعه هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند یک مسیر جالب و امیدوارکننده است. علیرغم اینکه پیاده سازی راه حل های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مستلزم سرمایه گذاری و دانش کلان در تمام زمینه های علمی است، تاثیر این فناوری باید زندگی انسان را آسان کند. هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند نقش دستیار را بازی می کند که از خود مراقبت می کند تا کاربر وقت آزاد بیشتری برای چیزهای دیگر داشته باشد.