اکثر هدفون های جدید این روزها با نوعی حذف نویز عرضه می شوند. این که چقدر خوب کار می کند به شرکت بستگی دارد. Apple AirPodsبه عنوان مثال، بسیار خوب هستند. مارک های ارزان، البته، متوسط هستند. اما هیچ یک از آنها نویز خارجی را 100٪ حذف نمی کند.
دانشجویان مهندسی در دانشگاه واشنگتن مجموعه‌ای از هدفون‌ها را ساخته‌اند که با استفاده از یادگیری ماشینی تقریباً کل نویز را حذف می‌کنند. این هدفون که ClearBuds نام دارد، اخیراً در کنفرانس بین‌المللی انجمن محاسباتی در مورد سیستم‌ها، برنامه‌ها و خدمات موبایل به نمایش گذاشته شد. جدا از کاربردهای آشکار، پارازیت هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را می توان در بلندگوهای خانگی و برای کمک به ربات ها برای ردیابی موقعیت استفاده کرد.
یک ویدیوی کوتاه (در زیر) نشان می‌دهد که هدفون یک جاروبرقی و حتی صدای شخص دیگری را غرق می‌کند. این روش به طور موثر صدای گوینده را با تداخل نویز صفر جدا می کند. سایر روش های آزمایش شده هنوز هم برخی از نویز پس زمینه را از دست می دهند. البته، یک نمایش عملی قانع کننده تر خواهد بود.
همانند سایر فناوری‌های حذف نویز، ClearBuds از میکروفون‌های دوگانه برای ضبط صدای بلندگو و صداهای خارجی استفاده می‌کند. با این حال، نحوه پردازش سیگنال ها کاملاً متفاوت است.
ماروچی کیم، دانشجوی دکترای دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر به نام پل اچ. آلن UoW توضیح می دهد که هر هدفون دو جریان صوتی با وضوح بالا هماهنگ شده تولید می کند که حاوی جهت هر صدای گرفته شده است. این روش به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا یک نمایه صوتی فضایی از محیط ایجاد کند و صدای گوینده و منابع نویز را با دقت بیشتری نسبت به میکروفون های دو طرفه جدا کند.
Ishaan Chatterjee یکی از نویسندگان این مطالعه توضیح داد: «از آنجایی که صدای گوینده نزدیک و تقریباً از دو هدفون فاصله دارد، شبکه عصبی طوری آموزش داده شد که فقط بر روی آن تمرکز کند و صداهای پس‌زمینه، از جمله صداهای دیگر را حذف کند». «این روش شباهت زیادی به عملکرد گوش‌های شما دارد. آنها از تفاوت بین صداهای گوش چپ و راست برای تعیین اینکه صدا از کجا می آید استفاده می کنند."
اکثر هدفون های رده بالا دارای میکروفون در هر گوشواره هستند، اما آلن می گوید که تنها یکی از آنها به طور فعال صدا را برای پردازش در هر زمان ارسال می کند. با ClearBuds، هر هدفون به طور مداوم جریان های صوتی را به طور همزمان ارسال می کند. این روش دانشمندان را ملزم به توسعه پروتکل شبکه بلوتوث ویژه برای هدفون می‌کرد که این دو جریان را در فاصله 70 میکروثانیه از یکدیگر همگام‌سازی می‌کرد.
در حالی که ClearBuds کمی بزرگتر از برخی از محبوب ترین هدفون های فشرده موجود است، پردازش هوش مصنوعی همچنان باید توسط دستگاه متصلی که می تواند یادگیری ماشینی را اجرا کند، انجام شود. این تیم در تلاش است تا الگوریتم های شبکه عصبی را کارآمدتر کند تا پردازش در هدفون انجام شود.
مهندسان در مورد طرح تجاری سازی چیزی نگفتند. با این حال، هنگامی که کار آنها به طور کامل تکمیل شد، تولید یک محصول تجاری یا صدور مجوز برای این فناوری در گوشه و کنار خواهد بود.
شما می توانید به اوکراین در مبارزه با مهاجمان روسی کمک کنید. بهترین راه برای انجام این کار، کمک مالی به نیروهای مسلح اوکراین است Savelife یا از طریق صفحه رسمی NBU.
در صفحات ما مشترک شوید Twitter و Facebook.
همچنین بخوانید:
- نمای کلی اسپیکر بلوتوث Huawei شادی صدا: باس "سنگ"!
- بررسی هدفون TWS HUAWEI FreeBuds طرفدار 2: عشق در اولین تماس