Microsoft on kehittänyt tekoälyyn (AI) perustuvan järjestelmän, joka auttaa varmistamaan, että kansainvälisellä avaruusasemalla (ISS) olevien astronautien käsineet ovat hyvässä kunnossa, eli niissä ei ole kulumisen merkkejä, jotka voisivat vaikuttaa niitä käyttävien ammattilaisten turvallisuus. Tämä on erittäin tärkeää, koska astronautit suorittavat kriittisiä tieteellisiä tehtäviä ympäristöissä, joissa turvallisuus on ensiarvoisen tärkeää.
Käsineitä käytetään mm. työkalujen asennukseen tai korjauksiin. Säännöllinen käyttö voi aiheuttaa niiden kulumista, kuten repeämiä tai viiltoja, mikä voi olla vaarallista astronauteille työssään. Jotkut itse ISS:n alueet ovat olleet alttiina vaaroille, kuten mikrometeoriiteille yli kahden vuosikymmenen ajan. Näiden pienten hiukkasten vaikutus loi monia teräviä reunoja kaiteisiin ja muihin rakenneosiin. Lisää vaaroja syntyy Kuussa ja Marsissa, missä tuulen tai veden aiheuttaman luonnollisen eroosion puuttuminen tarkoittaa, että kivihiukkaset näyttävät enemmän lasinsiruilta kuin kiviltä tai hiekkajyväiltä täällä maan päällä.
Joukkue Microsoft, työskentelee NASAn tutkijoiden ja Hewlett Packard Enterprisen (HPE) insinöörien kanssa, kehittää järjestelmää, joka käyttää tekoälyä ja HPE:n Spaceborne Computer-2:ta skannaamaan ja analysoimaan kuvia käsineistä suoraan ISS:llä, mikä saattaa antaa astronauteille autonomian rajoitetussa tilassa. maasta.
Kosmonauttikäsineet koostuvat viidestä kerroksesta. Ulkokerros koostuu kumipinnoitteesta, joka tarjoaa pitoa ja toimii ensimmäisenä suojakerroksena. Seuraavana on kerros leikkauskestävää materiaalia nimeltä Vectran. Kolme lisäkerrosta tukevat puvun painetta ja suojaavat avaruuden äärimmäisiltä lämpötiloilta. Ulkokerros on suunniteltu kestämään raskaita kuormia, mutta ongelmat voivat alkaa, kun kuluminen saavuttaa Vectran-kerroksen.
NASA-tiimi aloitti koneen käsinemonitorin luomisessa uusilla, ehjät käsineillä ja käsineillä, joita oli käytetty sekä avaruuslentojen että maaharjoittelujen aikana. Sitten he valokuvasivat ja tarkastivat vaurioituneita käsineitä havaitakseen tietyntyyppisiä kulumia – alueita, joissa ulompi kumitettu silikonikerros oli alkanut kuoriutua tai missä tärkeä Vectran-kerros oli vaurioitunut. Näitä tietoja käytettiin sitten pilvipohjaisen tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen Microsoft Azure, ja tuloksia verrattiin todellisiin vahinkoraportteihin ja NASAn kuviin. Tekoälypilven laskentaominaisuuksien avulla työkalu loi arvion hanskaan tietyn kohdan vaurioitumisen todennäköisyydestä.
Avaruuteen saapumisen jälkeen miehistön jäsenet kuvaavat astronautien hanskat, kun he riisuvat avaruuspukunsa ilmalukossa. Nämä kuvat lähetetään sitten välittömästi ISS:n HPE Spaceborne Computer-2:een, jossa käsineanalysaattorimalli etsii nopeasti reaaliajassa vaurioita. Kun vaurioita havaitaan, Maahan lähetetään välittömästi viesti, jossa korostetaan alueita NASAn insinöörien jatkotutkimuksia varten.
"Osoitimme, että voimme soveltaa tekoälyä ja reunakäsittelyä ISS:ään ja analysoida käsineitä reaaliajassa", sanoi Ryan Campbell, vanhempi ohjelmistoinsinööri. Microsoft Azure Space. "Koska olemme kirjaimellisesti aivan astronautin vieressä käsittelyn aikana, voimme suorittaa testimme nopeammin kuin kuvat voidaan lähettää takaisin Maahan."
Voit auttaa Ukrainaa taistelemaan venäläisiä hyökkääjiä vastaan. Paras tapa tehdä tämä on lahjoittaa varoja Ukrainan asevoimille Pelasta elämä tai virallisen sivun kautta NBU.
Lue myös: