La plupart des nouveaux écouteurs de nos jours sont équipés d'une forme d'annulation du bruit. La façon dont cela fonctionne dépend de l'entreprise. Apple AirPods, par exemple, sont assez bons. Les marques bon marché sont, bien sûr, médiocres. Mais aucun d'entre eux n'élimine le bruit externe à 100%.
Des étudiants en ingénierie de l'Université de Washington ont développé un ensemble d'écouteurs qui offrent une suppression quasi totale du bruit grâce à l'apprentissage automatique. Les écouteurs, appelés ClearBuds, ont récemment fait l'objet d'une démonstration lors de la conférence internationale de la Computing Association sur les systèmes, les applications et les services mobiles. Outre les utilisations évidentes, le brouillage de l'IA (intelligence artificielle) peut être utilisé dans les haut-parleurs domestiques et pour aider les robots à suivre l'emplacement.
Une courte vidéo (ci-dessous) montre les écouteurs noyant un aspirateur et même la voix d'une autre personne. La méthode isole efficacement la voix de l'orateur sans aucune interférence sonore. D'autres méthodes testées manquent encore une partie du bruit de fond. Bien sûr, une démonstration pratique serait plus convaincante.
Comme avec les autres technologies de suppression du bruit, les ClearBuds utilisent deux microphones pour capturer le son des haut-parleurs et les sons externes. Cependant, la façon dont les signaux sont traités est complètement différente.
Maruchi Kim , doctorant de l'École d'informatique et d'ingénierie du nom UoW de Paul H. Allen explique que chaque oreillette produit deux flux audio haute résolution synchronisés contenant la directionnalité de chaque son capturé. Cette méthode permet à l'IA de créer un profil audio spatial de l'environnement et d'isoler la voix et les sources de bruit de l'orateur plus précisément que les microphones bidirectionnels.
"Étant donné que la voix de l'orateur est proche et à peu près équidistante des deux écouteurs, le réseau de neurones a été formé pour se concentrer uniquement sur elle et exclure les sons de fond, y compris les autres voix", a expliqué le co-auteur de l'étude, Ishaan Chatterjee. « Cette méthode ressemble beaucoup au fonctionnement de vos oreilles. Ils utilisent la différence entre les sons dans l'oreille gauche et droite pour déterminer d'où vient le son."
La plupart des écouteurs haut de gamme ont des microphones sur chaque oreillette, mais Allen dit qu'un seul d'entre eux envoie activement du son pour le traitement à un moment donné. Avec ClearBuds, chaque oreillette envoie en permanence des flux audio simultanés. Cette méthode a obligé les scientifiques à développer un protocole de réseau de casque Bluetooth spécial qui synchronise les deux flux à moins de 70 microsecondes l'un de l'autre.
Bien que les ClearBuds soient légèrement plus grands que certains des écouteurs compacts les plus populaires disponibles, le traitement de l'IA doit toujours être géré par un appareil connecté capable d'exécuter l'apprentissage automatique. L'équipe travaille à rendre les algorithmes du réseau de neurones plus efficaces afin que le traitement puisse être effectué dans des écouteurs.
Les ingénieurs n'ont pas parlé du plan de commercialisation. Cependant, une fois leur travail entièrement terminé, la production d'un produit commercial ou l'octroi de licences pour la technologie sera imminente.
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