Microsoft kifejlesztett egy mesterséges intelligencián (AI) alapuló rendszert, amely segít biztosítani, hogy a Nemzetközi Űrállomáson (ISS) tartózkodó űrhajósok kesztyűi jó állapotban legyenek, vagyis ne legyenek rajta olyan elhasználódás nyomai, amelyek befolyásolhatják a az ezeket használó szakemberek biztonsága. Ez létfontosságú, mert az űrhajósok kritikus tudományos küldetéseket hajtanak végre olyan környezetben, ahol a biztonság a legfontosabb.
A kesztyűt többek között szerszámok beszereléséhez vagy javításokhoz használják. Rendszeres használatuk elhasználódást okozhat, például szakadásokat vagy vágásokat, ami veszélyessé válhat az űrhajósok számára a munkájuk elvégzése során. Az ISS egyes területei több mint két évtizede olyan veszélyeknek vannak kitéve, mint például a mikrometeoritok. Ezeknek az apró részecskéknek a becsapódása sok éles peremet hozott létre a korlátokon és más szerkezeti elemeken. További veszélyek merülnek fel a Holdon és a Marson, ahol a szél vagy víz által okozott természetes erózió hiánya miatt a kőzetrészecskék inkább üvegszilánkok, mint kavicsok vagy homokszemek itt a Földön.
Csapat Microsoft, a NASA tudósaival és a Hewlett Packard Enterprise (HPE) mérnökeivel együttműködve olyan rendszert fejleszt, amely mesterséges intelligencia és a HPE Spaceborne Computer-2 segítségével szkenneli és elemzi a kesztyűk képeit közvetlenül az ISS-en, ami potenciálisan autonómiát biztosít a fedélzeten tartózkodó űrhajósoknak korlátozott térben. a Földről.
A kozmonauta kesztyű öt rétegből áll. A külső réteg egy gumírozott bevonatból áll, amely tapadást biztosít, és első védőrétegként működik. Ezután következik a Vectran nevű vágásálló anyagréteg. A további három réteg támogatja az öltöny nyomását, és védelmet nyújt a szélsőséges térhőmérséklet ellen. A külső réteget úgy tervezték, hogy ellenálljon a nagy terhelésnek, de a problémák akkor kezdődhetnek, amikor a kopás eléri a Vectran réteget.
A fedélzeti kesztyűs monitor elkészítéséhez a NASA csapata új, ép kesztyűkkel és kesztyűkkel kezdett, amelyeket mind az űrrepülés, mind a földi kiképzés során viseltek. Ezután lefényképezték és megvizsgálták a sérült kesztyűt, hogy észrevegyenek bizonyos típusú viseleteket – olyan területeket, ahol a külső gumírozott szilikonréteg leválni kezdett, vagy ahol a létfontosságú Vectran réteg megsérült. Ezeket az adatokat aztán egy felhő alapú mesterséges intelligencia rendszer betanításához használták fel Microsoft Azure, és az eredményeket összehasonlították a tényleges kárjelentésekkel és a NASA képeivel. A mesterséges intelligencia felhőalapú számítástechnikai képességeit használva az eszköz becslést generált a kesztyű egy adott helyének sérülésének valószínűségére.
Miután beléptek az űrbe, a legénység tagjai lefotózzák az űrhajósok kesztyűit, miközben leveszik a szkafanderüket a légzsilipben. Ezeket a képeket ezután azonnal elküldik az ISS fedélzetén lévő HPE Spaceborne Computer-2-be, ahol a kesztyűs elemző modell gyorsan, valós időben keresi a sérülés jeleit. Ha bármilyen sérülést észlelnek, azonnal üzenetet küldenek a Földre, kiemelve azokat a területeket, amelyeket a NASA mérnökei további tanulmányozásra várnak.
"Bebizonyítottuk, hogy képesek vagyunk mesterséges intelligenciát és élfeldolgozást alkalmazni az ISS-en, és valós időben elemezhetjük a kesztyűket" - mondta Ryan Campbell, vezető szoftvermérnök. Microsoft Azure Space. "Mivel a feldolgozás során szó szerint az űrhajós mellett vagyunk, gyorsabban le tudjuk futtatni a teszteket, mint ahogy a képeket visszaküldik a Földre."
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.
Olvassa el még: