Microsoft telah mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang akan membantu memastikan sarung tangan astronot di Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS) dalam kondisi baik, yakni tidak ada tanda-tanda keausan yang dapat mempengaruhi keselamatan. para profesional yang menggunakannya. Hal ini sangat penting karena astronot melakukan misi sains penting di lingkungan yang mengutamakan keselamatan.
Sarung tangan digunakan antara lain untuk memasang perkakas atau melakukan perbaikan. Penggunaan secara teratur dapat menyebabkan aus, seperti sobek atau luka, yang dapat berbahaya bagi astronot untuk melakukan pekerjaannya. Beberapa area di ISS sendiri telah terpapar bahaya seperti mikrometeorit selama lebih dari dua dekade. Dampak dari partikel-partikel kecil menciptakan banyak tepi tajam pada pegangan tangan dan elemen struktural lainnya. Bahaya lebih lanjut akan muncul di Bulan dan Mars, di mana kurangnya erosi alami oleh angin atau air berarti bahwa partikel batuan lebih terlihat seperti pecahan kaca daripada kerikil atau butiran pasir di Bumi.
Tim Microsoft, bekerja sama dengan ilmuwan NASA dan insinyur Hewlett Packard Enterprise (HPE), sedang mengembangkan sistem yang menggunakan AI dan Spaceborne Computer-2 milik HPE untuk memindai dan menganalisis gambar sarung tangan langsung di ISS, sehingga berpotensi memberikan otonomi kepada astronot di dalam ruang terbatas. dari bumi.
Sarung tangan kosmonot terdiri dari lima lapis. Lapisan luar terdiri dari lapisan karet yang memberikan cengkeraman dan bertindak sebagai lapisan pelindung pertama. Berikutnya adalah lapisan bahan tahan potong yang disebut Vectran. Tiga lapisan tambahan mendukung tekanan setelan itu dan melindungi dari suhu ekstrem di luar angkasa. Lapisan luar dirancang untuk menahan beban berat, tetapi masalah dapat dimulai saat keausan mencapai lapisan Vectran.
Untuk membuat monitor sarung tangan di dalam pesawat, tim NASA memulai dengan sarung tangan baru dan utuh yang telah dipakai selama penerbangan luar angkasa dan pelatihan darat. Mereka kemudian memotret dan memeriksa sarung tangan yang rusak untuk melihat jenis keausan tertentu -- area di mana lapisan luar karet silikon mulai terkelupas, atau di mana lapisan penting Vectran telah rusak. Data ini kemudian digunakan untuk melatih sistem kecerdasan buatan berbasis cloud Microsoft Azure, dan hasilnya dibandingkan dengan laporan kerusakan sebenarnya dan citra NASA. Dengan menggunakan kemampuan komputasi awan AI, alat ini menghasilkan perkiraan kemungkinan kerusakan pada lokasi tertentu pada sarung tangan.
Setelah memasuki luar angkasa, anggota kru memotret sarung tangan astronot saat mereka melepas pakaian antariksa di airlock. Gambar-gambar ini kemudian segera dikirim ke HPE Spaceborne Computer-2 di ISS, tempat model penganalisa sarung tangan dengan cepat mencari tanda-tanda kerusakan secara real time. Ketika kerusakan terdeteksi, pesan segera dikirim ke Bumi, menyoroti area untuk dipelajari lebih lanjut oleh para insinyur NASA.
“Kami menunjukkan bahwa kami dapat menerapkan kecerdasan buatan dan pemrosesan tepi ke ISS dan menganalisis sarung tangan secara real-time,” kata Ryan Campbell, insinyur perangkat lunak senior. Microsoft Ruang Azure. “Karena kami benar-benar berada tepat di sebelah astronot ketika kami sedang melakukan pemrosesan, kami dapat menjalankan pengujian lebih cepat daripada gambar yang dapat dikirim kembali ke Bumi.”
Anda dapat membantu Ukraina melawan penjajah Rusia. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyumbangkan dana ke Angkatan Bersenjata Ukraina melalui selamatkan hidup atau melalui halaman resmi NBU.
Baca juga: