Di dunia setelahnya Covid-19, di mana orang memakai masker wajah, ada kebutuhan akan metode baru otentikasi pribadi. Penelitian baru dari University of Georgia menunjukkan bahwa orang tidak akan lagi menggunakan wajah atau sidik jari mereka untuk membuka kunci perangkat mereka, tetapi… telinga mereka.
Telinga adalah salah satu dari sedikit bagian tubuh yang relatif tidak berubah dari waktu ke waktu, jadi ini adalah alternatif yang baik untuk teknologi yang mengenali wajah atau sidik jari, kata penulis utama studi dan profesor di University of Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . Sistem pengakuan telinga, yang sedang dikembangkan timnya, mengidentifikasi seseorang dengan akurasi hingga 99%.
Telinga sama uniknya dengan setiap orang sidik jari, dan bahkan pada kembar identik mereka memiliki perbedaan. Bonus tambahannya adalah telinga tidak menua seperti wajah seseorang (kecuali daun telinga, yang menyusut seiring bertambahnya usia). Perangkat lunak pengenalan telinga bekerja mirip dengan teknologi pengenalan wajah. "Ponsel menangkap beberapa sampel kepribadian seseorang, dan gambarnya disimpan sementara di perangkat Anda," kata ilmuwan tersebut. "Sama seperti Anda harus menggunakan sidik jari untuk membandingkannya dengan yang terdaftar dan membuka kunci ponsel, Anda harus menggunakan telinga Anda."
Selama penyiapan, algoritme mengambil beberapa sampel identitas seseorang, seperti gambar wajah atau sidik jari dan mendaftarkannya di perangkat. Saat Anda mencoba membuka kunci gadget dengan biometrik, dibutuhkan sampel langsung untuk membandingkannya dengan catatan di perangkat – seperti foto wajah Anda atau, dalam hal ini, foto telinga Anda.
Perangkat lunak Tirimachos Bourlay menggunakan algoritme pengenalan telinga untuk mengevaluasi pemindaian dan menentukan apakah cocok untuk pencocokan otomatis. Ilmuwan menguji algoritme menggunakan dua kumpulan data gambar telinga yang berbeda. Pada satu set data, akurasi sistem meningkat dari 58,72% menjadi 97,25% dibandingkan dengan perangkat lunak pengenalan telinga sebelumnya, dan di sisi lain, dari 45,8% menjadi 75,11% dibandingkan dengan pendekatan awal. Untuk memastikan bahwa sistem mampu bekerja bahkan dengan gambar yang dimuat, Burlay dan timnya mengevaluasi beberapa model menggunakan gambar telinga yang dipengaruhi oleh berbagai faktor kebisingan (buram, kecerahan, kontras).
Perangkat lunak pengenalan telinga dapat digunakan untuk meningkatkan sistem keamanan yang ada, termasuk yang digunakan di bandara di seluruh dunia, dan sistem keamanan berbasis kamera, kata Bourlay. Timnya juga berencana untuk meningkatkan algoritma pengenalan telinga yang diusulkan sehingga bekerja dengan baik dengan gambar termal dan juga memperhitungkan lingkungan gelap di mana sulit untuk mendapatkan gambar yang jelas dalam jangkauan yang terlihat dengan kamera konvensional.
Anda dapat membantu Ukraina melawan penjajah Rusia. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyumbangkan dana ke Angkatan Bersenjata Ukraina melalui selamatkan hidup atau melalui halaman resmi NBU.
Juga menarik: