Root NationНовиниНовини ITНова технологія розпізнає особу, скануючи вуха

Нова технологія розпізнає особу, скануючи вуха

-

У світі після COVID-19, де люди носять маски на обличчі, виникла потреба в нових методах автентифікації особи. Нові дослідження Університету Джорджії показують, що незабаром люди використовуватимуть для розблокування пристроїв не обличчя чи відбитки пальців, а… вуха.

Вухо – одна з небагатьох частин тіла, яка залишається відносно незмінною з плином часу, тому це непогана альтернатива для технологій, які розпізнають обличчя або відбитки пальців, як каже провідний автор дослідження і доцент Інженерного коледжу Університету Джорджії Тірімачос Бурлай. Система розпізнавання вух, яку розробляє його команда, ідентифікує особу з точністю до 99%.

Нова технологія розпізнає обличчя, скануючи вуха

Вуха так само унікальні для кожної людини, як і відбитки пальців, і навіть в однояйцевих близнюків вони мають відмінності. Додатковим бонусом є те, що вуха не старіють так, як обличчя людини (за винятком мочки, яка з роками опускається нижче). Програмне забезпечення для розпізнавання вух працює аналогічно технології розпізнавання обличчя. «Телефон фіксує кілька зразків особистості людини, і зображення тимчасово зберігаються у вашому пристрої, – каже науковець. – Так само як ви повинні використовувати відбиток пальця, щоб порівняти його з зареєстрованим і розблокувати телефон, вам доведеться використовувати вухо».

Під час налаштування алгоритм бере кілька зразків ідентифікації особи, як-от зображення обличчя або відбитки пальців, і реєструє їх у пристрої. Коли ви намагаєтесь розблокувати гаджет за допомогою біометрії, він бере живий зразок, щоб порівняти його з записами на пристрої – наприклад, фотографію вашого обличчя або, в цьому випадку, фотографію вашого вуха.

Нова технологія розпізнає обличчя, скануючи вуха

Програмне забезпечення Тірімачоса Бурлая використовує алгоритм розпізнавання вух для оцінки сканування і визначення того, чи підходять вони для автоматичного зіставлення. Науковець протестував алгоритм, використовуючи два різних набори даних зображень вух. На одному наборі даних точність системи зросла з 58,72% до 97,25% порівняно з попереднім програмним забезпеченням для розпізнавання вух, а на іншому – з 45,8% до 75,11% порівняно з базовим підходом. Щоб переконатися, що система здатна працювати навіть із завантаженими зображеннями, Бурлай і його команда оцінили кілька моделей, використовуючи зображення вух, на які впливають різні фактори шуму (розмитість, яскравість, контрастність).

За словами Бурлая, програмне забезпечення для розпізнавання вух може бути використане для удосконалення тих систем безпеки, що зараз існують, включно з тими, що використовуються в аеропортах по всьому світу, і систем безпеки на основі камер. Його команда також планує вдосконалити запропонований алгоритм розпізнавання вух, щоб він добре працював з тепловими зображеннями, а також враховував темне середовище, в якому важко отримати чіткі зображення видимого діапазону за допомогою звичайних камер.

Ви можете допомогти Україні боротися з російськими окупантами. Найкращий спосіб зробити це – пожертвувати кошти Збройним Силам України через Savelife або через офіційну сторінку НБУ.

Також цікаво:

Джерелоtechnology

Інші статті

Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Вбудовані Відгуки
Переглянути всі коментарі

Підписатися на оновлення

Популярне зараз