人工知能 (AI) は、伝統的に人間の特権と考えられている創造的な機能を実行するインテリジェント システムの能力です。 現在、この方向の開発は最も有望なもののつです。 AI自体は科学技術のさまざまな分野で使用されていますが、この記事では、そのアプリケーションの小さな領域、つまりスマートフォンについて検討します.

先史時代

2017 年末、ARM 社は新世代の Dynamiq マイクロアーキテクチャ プロセッサを発表しました。 ARM の開発者は、チップをより簡単に構成できるものとして位置付けています。 これにより、メーカーは、通常のデバイスだけでなく、人工知能や自動運転車などの将来の技術的問題を解決するために設計された、より強力なシステムを作成することができました。

Dynamiq はユーザーに適応できます。スタンバイ モードでは消費電力の低いプロセッサ コアを使用し、アプリケーションやゲームのロード時にはより強力なプロセッサ コアを使用します。 また、Dynamiq は、人工知能と連携して生産性を 10 倍に高めるための特別な条件も作成します。

これらの機能は、予想通り、AI が組み込まれた最新のスマートフォンで使用されています。 しかし、その使用にはもっと興味深い分野もありました。

現在のデバイスへの適用

Huawei

ここでは、スマートフォンでの AI の使用について説明します。 Huawei メイト10と メイト10 Pro – 専用ニューラル プロセッサ (NPU – ニューラル ネットワーク プロ) を搭載した Kirin 970 ブランド プロセッサ上の最初のシリアル デバイスcesユニットを歌います）。

カメラ

スマートフォンのカメラ ソフトウェアは、さまざまなタイプのオブジェクトをリアルタイムで識別してシーンを判断し、初心者の写真家が優れたオートフォーカスの写真を撮影できるようにします。 同時に、ニューラル ネットワークは、写真を認識するときに、色、コントラスト、明るさ、露出、およびその他の追加のカメラ パラメーターを最適化します。 現時点では、スマートフォンの AI は最大 13 の異なるオブジェクト (人、動物、植物、風景など) を認識できます。 将来、このリストは補足される予定です。

インテリジェントなアルゴリズムのおかげで、スマートフォンで撮影した写真の品質は、グラフィック エディターで処理されたプロの写真と実質的に同等です。

機械学習を使用してシステムを最適化する

この技術により、使用時間が 時間でも数か月でも、スマートフォンは同じ速度で動作することが保証されます。 Huawei Mate 10 Pro には、Kirin 970 プロセッサと、EMUI 8.0 シェルによって提供される直感的なインターフェイスが装備されています。 スマートフォンはユーザーの習慣を学習し、それに適応してパフォーマンスを最適化します。 電話は、より頻繁に使用されるアプリケーションを識別し、それらを RAM に保存します。これにより、それらのアクティベーションが高速化されます。 プロセッサ リソースを管理する場合も、同様のプロセスが発生します。最も要求の厳しいアプリケーションは、最速のプロセッサ コアを使用します。 重要度の低いプログラムが RAM から削除され、スペースが解放されます。

リアルタイムで翻訳

AI のおかげで、テキスト翻訳は 300% 速くなり、インターネットにアクセスせずにオフラインで実行されます。 Huawei 約 50 の言語を翻訳でき、いわゆる「チャット」を使用すると、他の国の人々とリアルタイムで通信できます。

フォト ギャラリーの AI

AI アルゴリズムは、インテリジェントな写真ライブラリの形成に役立ちます。 Huawei 写真に自動的にタグを付け、ショット、設定、人物、写真撮影の場所を識別します。

会社の開発者 Huawei スマートフォンで AI の別のアプリケーションを見つけることができました。 車を運転し、道路上の物体を認識することを目的としていました。 スマートフォンのAIがさまざまな業界に適用できるもうつの例。

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Samsung

会社 Samsung その兵器庫にインテリジェントな音声アシスタントがあります ビクスビー、スマートフォンで使用される ギャラクシー S8 とギャラクシー ノート 8、ノベルティだけでなく、 Galaxy S9 および S9+. ようではない Apple 主に音声コマンドの検索エンジンである Siri と、Bixby はスマートフォン アプリを介してアイテムを識別できます。

Bixby Vision の助けを借りて、カメラの助けを借りて物や場所について学ぶことが可能になります。 音声アシスタントを使用すると、製品の購入方法を学習したり、世界のさまざまな言語に翻訳したり、他の多くのタスクを実行したりできます。 Bixby Voiceはスマートフォンで利用でき、情報を受信するだけでなく、アプリケーションを開く、アラームを設定するなどの音声コマンドを実行できます.

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Apple

AI イン Apple 画像とアニメーションに焦点を当て、 iPhone X、「ニューラルシステム」を含む新しい11コアA60 Bionicチップセットを搭載。 NPU は、制御に「特別な機械学習アルゴリズム」を使用する つのプロセッサ コアで構成されています。 それらのおかげで、Face ID 技術、アニ文字、および拡張現実のサポートが実装されています。 スマートフォンに組み込まれたニューラル ネットワークは、 秒あたり最大 億回の演算を実行できます。

「ニューラル システム」の実装により、AI 用のハードウェアをスマートフォン自体に配置できるようになり、同社はサーバーに送信するデータを減らし、ユーザーのプライバシーをより適切に保護できます。

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でログイン

Google はまた、写真とビデオの撮影に AI を使用することを決定しました。 ここでは、イメージ プロセッサについて説明します。 それは Pixel Visual Core と呼ばれ、で使用されるオクタコア プロセッサによって実装されます。 Googleのピクセル2 そしてGoogle Pixel 2 XL。 Qualcomm Snapdragon 835 SoC には独自の画像プロセッサが含まれていますが、Google はそれでは不十分だと考えていたようです。

Pixel Visual Core についてはほとんど知られていません。 プロセッサのパフォーマンスは 53 秒あたり 4 兆回を超える操作であり、HDR+ モードで画像を以前の 倍の速さで処理できます。 Pixel Visual Core は、サードパーティのカメラ アプリケーションで独自の HDR+ モードで撮影する機能を提供します。 プラットフォーム自体はシングル チップ システムであり、単なるプロセッサではありません。その構成には、Cortex-A コア、独自の LPDDR RAM、およびその他のいくつかのブロックが追加で含まれています。

Amazon

この会社は、Amazon Alexa ソフトウェアで AI を使用することにしました。 Alexa のメイン プラットフォームはスマート スピーカー Echo Amazon の Dot では、電気を消して本を読み、家に必要なものを注文してください。彼らはユーザーに関するデータを収集し、その過程で改善し、新しいスキルを獲得し、ユーザーが何を求めているかをよりよく理解します。スマートフォン用の「スマート」音声アシスタントを制御するプログラムもあります Android そしてiOS。 Alexaは主に「スマート」ホームシステムに使用されます。

現在、Alexa は次のことができます。

• ドアを閉め、照明、テレビ、エアコン、その他のスマートホームシステムを制御します。
• タイマーまたはカレンダーを設定します。
• 最新のニュースを伝えます。
• 「じゃんけん」をするか、コインを投げます。
• 商品を購入したり、ピザを注文したり、映画館や飛行機のチケットを購入したりします。
• カウント、測定単位の変換;
• ユーザーと一緒にクイズをします。
• 新年までの残り時間を数えます。
• 家（アパート）でスマートフォンを見つけます。
• 車内のガソリン残量を通知し、ユーザーが外出する場合は事前にエンジンをオンにします (これまでのところ BMW のみ)。
• オーディオブックや子守唄を読む。
• Uber と Lyft の注文 / キャンセル。
• 食品のカロリー数を数えます。
• 質問に答えます（文脈に応じて - ユーモアまたは「ウィキペディア」のスタイルで）。

Motorola

Moto Z2 Force と Moto X4 - Neural Pro 神経処理プラットフォームを使用した同社初のスマートフォンces人工知能用のエンジンを歌う。 Qualcomm Snapdragon NPE を使用する開発者 Motorola モビリティは、スマートフォンのカメラにランドマーク検出機能を追加しました。これは、ニューラル処理を使用して世界中の 1200 以上の物体を瞬時に識別できるようにします。 プログラムはベータ モードで動作し、オブジェクトのリストは常に更新されます。

この機能を有効にするには、スマートフォンの画面で目的のオブジェクトを強調表示するだけで十分です。 定義の直後に、Google マップまたはウィキペディアからオブジェクトに関する追加情報がユーザーに提供されます。

この機能は、旅行者にとって特に便利です。 また、故郷がよく知られているように見えても、ニューラル ネットワークを使用したオブジェクト認識により、見慣れた建物を新しい方法で見ることができます。

スマートフォンの詳細:

• レビュー Motorola Moto X4は妖艶な美しさ

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LG

LG V30S ThinQ – 人工知能を使用したスマートフォン。 これは、ファミリーの一員である同社初のスマートフォンです。 THINQ、つまり、人工知能 (AI) が組み込まれたデバイスです。 スマートフォンは、カメラと AI 音声 (音声コマンドの認識) に関連するビジョン AI ソリューションを使用します。

Vision AIには、AI CAM（システムがフレーム内のオブジェクトを分析し、このオブジェクトに最適な撮影モードを推奨する）、QLens（QRコードをスキャンした後、スマートフォンに製品に関する情報が表示されます-どこで安く購入し、同様のものを提供するか）が含まれます製品;ソース画像のカメラから検索して、ランドマークなどの情報を取得する) およびブライト モード (暗い場所で撮影した写真の品質を向上させる - 新しいアルゴリズムにより、 倍の明るさで強いノイズのない写真を撮影できます) .

Voice AI 音声インターフェイスは、Google アシスタントと連携して動作します。 LG V30 の所有者は、Google のソリューションでは利用できない 32 の排他的な音声コマンドにアクセスできます。

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ASUS

同社は、カメラと全体的なスマートフォンの生産性に AI 機能を実装しています。 ZenFone 5Z と ZenFone 5、で発表 MWC 2018. 両モデルともテクノロジーをサポート ASUS 高い処理能力を必要とするゲームやその他のアプリケーションのパフォーマンスを向上させるように設計された AI ブースト。

カメラの人工知能に関しては、次の 4 つの主な機能をここで区別できます。

• AI シーン検出 (16 の異なるシーンとオブジェクトの認識)。
• AIフォトラーニング（撮影時にユーザーの好みを学習）。
• AI リアルタイム ポートレート (リアルタイムでポートレートを改善)。
• AIリアルタイム美化（自画像をリアルタイムで改善）。

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開発の見通し

Counterpoint Technology Market Research 社のアナリストは、プロセッサに組み込まれた人工知能 (AI) と機械学習テクノロジをサポートするスマートフォンが徐々に普及すると予測しています。

人工知能と機械学習の技術のおかげで、スマートフォンはすでに、リアルタイムでの外国語への翻訳、環境への光学系の自動調整による高品質の写真とビデオの撮影など、多くの複雑なタスクを実行する能力を備えています。条件、その他。

将来的には、AI を搭載したスマートフォンが完全に独立して行動し、興味や習慣に基づいて必要な情報だけをユーザーに提供できるようになると予想されます。 将来のスマートフォンがどの業界で使用されるかを予測することは困難です。 AIを搭載したスマートフォンが今でも車を走らせることができれば、将来的にはその応用が生産プロセスに影響を与える可能性があります。
さらに、AI 機能により、仮想インテリジェント アシスタントはさらにスマートになり、ユーザーをより適切に支援できるようになります。 また、人工知能は、増加するサイバー脅威に対してより効果的に戦い、ウイルス感染を防ぎ、フィッシング攻撃をブロックすることを可能にします。

アナリストは、人工知能を搭載したスマートフォンがフラグシップ デバイスのセグメントで急速に普及すると予測しており、2018 年の半ばまたは終わりまでには、AI はミッドレンジ デバイスに到達するでしょう。 Counterpoint の予測では、2020 年には市場に出回っているスマートフォンの 分の 以上に AI 機能が組み込まれると予測しています。

結果

スマートフォンでの AI の開発は、興味深く有望な方向性です。 AIに基づく新しいソリューションの実装には、あらゆる科学分野への多額の投資と知識が必要ですが、このテクノロジーの効果は人間の生活を楽にするはずです。 スマートフォンの AI は、ユーザーが他のことをするためにより多くの自由時間を確保できるように、自分自身を処理するアシスタントの役割を果たします。