人工知能がニュースの見出しを飾り、大手テクノロジー企業がこの分野での覇権を巡って争っている。 Google は自社の Gemini を誇りにしています (ただし、人間の世代に応じて、この AI にはいくつかの問題があります。 以前に書いた）、および Samsung 最近フラッグシップシリーズでデビューしたGalaxy AIを誇示します ギャラクシーS24. Apple も手をこまねいているわけではなく、独自の人工知能機能を開発しています。そしてもちろん、Meta も競合他社に後れを取ることを望んでいません。同社はビデオのレコメンデーションに人工知能を導入することで状況を変えようとしていると伝えられています。 Facebook.
トム・アリソン、会長 Facebook、人工知能に基づいてより関連性の高いビデオ推奨を作成するための新しいアルゴリズムが、TikTokに対するMetaの答えであるReelsですでに動作していることを明らかにしました。
同社は、以下に基づいた新しいレコメンデーション エンジンを展開する予定です。 AI すべてのセクションで Facebook、メインフィードからグループまでのビデオが含まれています。これは、2026 年までに計算される広範な「技術ロードマップ」の一部であり、代表者らはこれについて Facebook サンフランシスコで開催されたテクノロジーカンファレンスで語った。
アリーナに入場する TikTok 特に、ビデオクリップと強力なレコメンデーションエンジンで知られる中国のアプリがここ数年で米国で人気が急上昇した後では、メタ社にとっては重要な課題だった。明らかに、ここでのアルゴリズムは、正確に何がユーザーを惹きつけ、フィードをスクロールさせ続けるのかを知っています。
Meta がリール セクションで新しい AI ベースのレコメンデーション エンジンをテストしたところ、視聴時間が約 8 ～ 10% 増加したと Tom Alison 氏は主張しています。結果は、この新しいモデル アーキテクチャが前世代よりもはるかに効率的にデータから学習し、同社が「正しい軌道」に乗っていることを示しました。
今まで Facebook クリップ、グループ、メインフィード用に個別のビデオ推奨エンジンを備えていました Facebook。しかし、Reels で達成された良好な結果を考慮して、同社は現在、同じ AI ベースのエンジンをこれらすべての製品に適用することを検討しています。 「単にリールを提供するのではなく、この単一モデルでビデオ エコシステム全体を提供するプロジェクトに取り組んでいます。その後、フィード レコメンデーション製品を追加できます。これもこのモデルで提供されます。」と同氏は述べています。 Facebook。 - すべてを正しく行えば、レコメンデーションはより興味深く、より関連性のあるものになるだけでなく、私たちが考えているように、その応答速度も向上します。
すべての製品に AI を組み込むという Meta の取り組みは、発売以来 AI テクノロジーの爆発的な増加により勢いを増しています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2022 年後半に OpenAI によってリリースされます。 Threadsに投稿されたビデオの中で、マーク・ザッカーバーグ氏は、同社が何十万もの高価なGPUを買い戻すために数十億ドルを費やしていることを明らかにした NVIDIA、これは AI モデルのトレーニングとフィードに不可欠です。
そして、前述のものがどれほどうまく機能するか ギャラクシーAI、代表者 Samsung は MWC 2024 で上映され、サイトのスペイン語版の編集者であるミゲル・グアシも出席しました。
また読む：